Por favor, use este identificador para citar o enlazar a este item:
http://hdl.handle.net/10261/353439
COMPARTIR / EXPORTAR:
SHARE BASE | |
Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL | DATACITE | |
Título: | A machine learning method to estimate the impact of mutations on protein binding affinity based on physicochemical, statistical and evolutionary conservation features |
Autor: | Rodríguez-Lumbreras, Luis A. CSIC ORCID ; Glaser, Fabian; Fernández-Recio, Juan CSIC ORCID | Fecha de publicación: | 5-sep-2023 | Citación: | 45 Congreso de la Sociedad Española de Bioquímica y Biología Molecular - SEBBM (2023) | Descripción: | Trabajo presentado en el 45 Congreso de la Sociedad Española de Bioquímica y Biología Molecular (SEBBM2023), celebrado en Zaragoza (España), del 5 al 8 de septiembre de 2023 | URI: | http://hdl.handle.net/10261/353439 |
Aparece en las colecciones: | (ICVV) Comunicaciones congresos |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
accesoRestringido.pdf | 15,38 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
CORE Recommender
NOTA: Los ítems de Digital.CSIC están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.