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Título

Desarrollo y validación de un modelo termal para describir la emergencia de Lolium multiflorum

Otros títulosDevelopment and validation of a thermal model to describe the Lolium multiflorum emergence
AutorPagnoncelli, F. D. B.; González-Andújar, José Luis CSIC ORCID ; Trezzi, M. M.; Salomão, H. M.; Hartmann, K.
Palabras claveTiempo termal
Modelo de Gompertz
Manejo de malas hierbas
Thermal Time
Gompertz model
Weed management
Fecha de publicación2019
EditorUniversidad de Vigo
CitaciónXVII Congreso de la Sociedad Española de Malherbología. Libro de Actas: 385-390 (2019)
Resumen[ES] Lolium multiflorum es una mala hierba ampliamente diseminada por los cultivos de todo el mundo, principalmente en cultivos cerealistas, como el trigo, por ejemplo. Es una especie altamente competitiva, presentando un elevado potencial de reducción del rendimiento. La emergencia es una etapa fundamental para el establecimiento de las malezas y la capacidad de predecir este evento permitiría la adopción de estrategias de manejo más eficientes. En este contexto, el objetivo de este trabajo fue desarrollar y validar un modelo predictivo de la emergencia de L. multiflorum para los cultivos de cereales de invierno (trigo/avena), basado en el tiempo termal (TT). Se probaron los modelos de Gompertz, Logistico y Weibull con datos obtenidos en el estado de Paraná (Brasil). A través del criterio de información de Akaike corregido se seleccionó el modelo de Gompertz como el más adecuado para describir la emergencia de esta especie. Dicho modelo predice el inicio de la emergencia a los 300 TT, alcanzando el 90% de emergencia a los 590 TT. El modelo fue validado con datos independientes (R²=0,97). En conclusión, el modelo desarrollado explica adecuadamente el patrón de emergencia de L. multiflorum y podría utilizarse como herramienta de ayuda en la toma de decisiones de manejo de esta especie.
[EN] Lolium multiflorum (L) is a weed widely disseminated in crops around the world, particularly in crops with winter cereals such as wheat. This weed is highly competitive with high yield reduction potential. The emergence is a fundamental step for the establishment of weeds and the ability to predict this event would allow the adoption of more efficient management strategies. In this context, the objective of this work was to develop and validate a predictive model of L. multiflorum emergence for winter cereal crops (wheat/oat) based on thermal time (TT). Gompertz, Logistic and Weibull models were fiited with data collected in the Paraná State (Brazil). Using model selection approach, the Gompertz model was selected as the most adequate to describe the emergence of this specie. This model predicts the start of the emergence at 300 TT, reaching 90% at 590 TT. The model was validated with independent data (R²=0.97). In conclusion, the model developed adequately explains the emergence pattern of L. multiflorum and could be used as a tool to assist in making management decisions.
DescripciónTrabajo presentado en el XVII Congreso de la Sociedad Española de Malherbología, celebrado en Vigo del 8 al 10 de octubre de 2019.
URIhttp://hdl.handle.net/10261/208454
ISBN978-84-120734-3-0
Aparece en las colecciones: (IAS) Libros y partes de libros




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