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http://hdl.handle.net/10261/9830
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Banga, Julio R. | - |
dc.contributor.author | Rodríguez Fernández, María | - |
dc.date.accessioned | 2009-01-23T11:35:39Z | - |
dc.date.available | 2009-01-23T11:35:39Z | - |
dc.date.issued | 2006 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10261/9830 | - |
dc.description | 241 págs.-- Tesis doctoral del Departamento de Ingeniería Química de la Universidad de Vigo y del Grupo de Ingeniería de Procesos del Instituto de Investigaciones Marinas (IIM-CSIC).-- Fecha de lectura: 22-01-2007. | en_US |
dc.description.abstract | El objetivo fundamental de esta tesis consiste en desarrollar una metodología integrada para el modelado y la identificación de bioprocesos, es decir, aquellos pertenecientes a la industria alimentaria y biotecnológica. Los modelos que representan estos procesos suelen tener un carácter dinámico y no lineal por lo que el problema inverso asociado resulta especialmente complejo. Para poder realizar esta tarea con éxito, se han propuesto una serie de sub-objetivos: | en_US |
dc.description.abstract | Análisis de la identificabilidad de los modelos tanto estructural (para aquéllos abordables mediante las técnicas disponibles en la actualidad) como práctica y cuantificación de la importancia de los parámetros estableciendo un ranking de los mismos. | en_US |
dc.description.abstract | Estimación robusta de parámetros mediante métodos que permitan el manejo adecuado de ruido en las medidas y observaciones parciales así como la resolución de este tipo de problemas en un tiempo de cálculo reducido. | en_US |
dc.description.abstract | Diseño óptimo de experimentos empleando técnicas de optimización dinámica con objeto de reducir los problemas de identificabilidad práctica, aumentar la precisión de los parámetros estimados y disminuir el esfuerzo experimental. Debido a la multimodalidad de este tipo de problemas, el uso de métodos globales permitirá asegurar que los nuevos experimentos diseñados sean globalmente óptimos y evitar la convergencia a mínimos locales. | en_US |
dc.description.abstract | Desarrollo de un entorno integrado para la automatización de las tareas de estimación de parámetros, diseño óptimo de experimentos, análisis de la identificabilidad y otras medidas asociadas. | en_US |
dc.description.abstract | Modelado e identificación de una serie de bioprocesos de interés relativos a: (i) Secado de alimentos, (ii) Procesamiento térmico de alimentos, (iii) Isomerización del α-pineno, (iv) Inhibición de la proteasa del HIV, (v) Función de las caspasas en la apoptosis, (vi) Ruta bioquímica en tres pasos, y (vii) Cinética de la glucosa en pacientes diabéticos. | en_US |
dc.description.sponsorship | Agradezco al Ministerio de Educación y Ciencia por la financiación de los proyectos AGL2001-2610-C02-02 y AGL2004-05206-C02-01/ALI y a la Xunta de Galicia por el proyecto PGIDIT02PXIC40211PN y por concederme una beca que me permitió realizar una estancia en la UCSB (University of California Santa Barbara). | en_US |
dc.format.extent | 2066066 bytes | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.publisher | Universidad de Vigo | en_US |
dc.publisher | CSIC - Instituto de Investigaciones Marinas (IIM) | - |
dc.rights | openAccess | en_US |
dc.subject | Análisis de identificabilidad | - |
dc.subject | Estimación de parámetros | - |
dc.subject | Diseño óptimo de experimentos | - |
dc.subject | Optimización global | - |
dc.title | Modelado e Identicación de Bioprocesos | en_US |
dc.type | tesis doctoral | en_US |
dc.description.peerreviewed | Peer reviewed | en_US |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | es_ES |
item.openairetype | tesis doctoral | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.languageiso639-1 | es | - |
Aparece en las colecciones: | (IIM) Tesis |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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