Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10261/95176
Share/Export:
logo share SHARE BASE
Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL | DATACITE
Title

Evaluación de poblaciones de maíz mejoradas por selección recurrente. Estudio sobre poblaciones sintéticas de maíz

AuthorsBielsa Aced, Ana CSIC; Peña-Asín, Javier CSIC; Álvarez Rodríguez, Ángel CSIC
Issue Date16-Apr-2012
PublisherEditorial Académica Española
CitationBielsa A, Peña J, Álvarez A. Evaluación de poblaciones de maíz mejoradas por selección recurrente. Estudio sobre poblaciones sintéticas de maíz. Ed. Académica Española, 2012. 128 pp.
AbstractEn la Estación Experimental de Aula Dei, EEAD-CSIC, de Zaragoza, España, se llevan a cabo investigaciones con diversas poblaciones sintéticas de maiz de amplia base genética, cuyo objetivo final es desarrollar nuevos patrones de heterosis. El programa comprende dos lineas principales de actuación. El primer objetivo es la mejora a largo plazo de poblaciones sintéticas mediante un esquema de selección recurrente interpoblacional, y el segundo es el desarrollo de nuevas fórmulas heteróticas. En este estudio se presentan resultados de la evaluación agronómica de ciclos avanzados de selección intrapoblacional en dos poblaciones de amplia base genética que se desarrollan como un nuevo patrón heterótico alternativo a los actualmente cultivados en nuestras comarcas maiceras. Se plantearon como objetivos la caracterización agronómica descriptiva de ambas poblaciones sintéticas, la evaluación de la respuesta a la selección en los ciclos más avanzados, y la identificación de los ciclos más adecuados para su uso en un programa de mejora genética. Se plantearon ensayos experimentales de campo evaluándose veintiún caracteres fenológicos, morfológicos y otros relacionados con el rendimiento.
URIhttp://hdl.handle.net/10261/95176
Identifiersisbn: 3848472864
Appears in Collections:(EEAD) Libros y partes de libros




Files in This Item:
File Description SizeFormat
accesoRestringido.pdf15,38 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record
Review this work

Page view(s)

299
checked on Jul 6, 2022

Download(s)

51
checked on Jul 6, 2022

Google ScholarTM

Check


WARNING: Items in Digital.CSIC are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.