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Title

Estructura fractal de los patrones espaciales de la vegetación y su significado ecológico

AuthorsAlados, Concepción L. ; Escós, J. ; Sáiz Bustamante, Hugo ; Sánchez Granero, M.A.
Issue Date2013
PublisherAsociación Española de Ecología Terrestre
CitationDe la Cruz, M. y Maestre, F. T. (eds.)Avances en el Análisis Espacial de Datos Ecológicos: Aspectos Metodológicos y Aplicados: 47- 78 (2013)
AbstractLos patrones espaciales de distribución de la vegetación representan la manifestación de procesos emergentes del ecosistema resultantes de las interacciones entre sus componentes. Su análisis a lo largo de gradientes de transición nos sirve para detectar mecanismos de auto-organización espacial, relevantes para el estudio de la sensibilidad de los ecosistemas a los cambios en las condiciones ambientales. La dimensión fractal de las estructuras y procesos complejos nos permite cuantificar estructuras complejas invariantes dentro de un rango de escalas, bajo las cuales los mecanismos responsables de su formación actúan. Dependiendo de los patrones espaciales que deseemos analizar podemos usar diferentes técnicas de análisis fractal, que van desde el cálculo de la dimensión fractal basado en la masa de un objeto, que relaciona la masa de un objeto con la unidad de medida; al análisis de las fluctuaciones, que relaciona el cambio en la varianza con la distancia entre los puntos de una fluctuación. El estudio de patrones espaciales fractales requiere de una gran cantidad de datos para cuantificar el rango dentro del cual el patrón es invariante, independiente de la escala. Hemos comparado diferentes formas de cuantificar la estructura fractal de los patrones espaciales y diferentes tipos de datos. El cálculo de la dimensión fractal es sensible a la forma y cantidad de datos recogidos, porque un cambio en ellos puede afectar a la pendiente de la relación potencial que mide dicha dimensión. Una vez consideradas todas sus limitaciones, la dimensión fractal nos permite cuantificar de forma precisa estructuras complejas y usar la medida como un parámetro más en la comparación de procesos complejos a lo largo de un gradiente de cambio.
URIhttp://hdl.handle.net/10261/87937
Identifiersisbn: 978-84-616-3448-4
Appears in Collections:(IPE) Libros y partes de libros
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