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Title

Análisis estadístico de las orientaciones de los megalitos de la Península Ibérica

Other TitlesStatistical analysis of the Prehistoric Megalithis orientation in the Iberian Peninsula
AuthorsGonzález-García, A. César
KeywordsMegalitos
Astronomía megalítica
Metodología
Métodos Estadísticos
Megaliths
Megalithic astronomy
Methodology
Statistical methods
Incipit
Instituto de Ciencias del Patrimonio
Institute of Heritage Sciences
Issue Date2009
PublisherUniversidad Complutense de Madrid
CitationEn Complutum, 20 (2): 177-186 (2009)
Abstract[ES]Actualmente disponemos de una gran base de datos sobre las orientaciones de los monumentos megalíticos en la Península Ibérica. Estos datos muestran aparentes similitudes para diferentes grupos en áreas diversas. Además, en numerosas ocasiones parecen ser compatibles con ciertos eventos astronómicos observados en el horizonte. Sin embargo, una interpretación adecuada requiere un primer nivel que es el intento de descartar una fuerte dosis de subjetividad a la hora de manipular los datos. En este artículo se muestra una aplicación de la técnica de Análisis por Componentes Principales a este problema. Esta técnica nos permite agrupar monumentos de acuerdo a este criterio estadístico. Además mostramos que se puede usar como un primer paso para discriminar entre diferentes alternativas de alineamiento astronómico.
[EN]Nowadays, we benefit from a huge corpus of data on the orientations of Megalithic monuments in the Iberian Peninsula. These data present similarities for several groups of monuments in different areas. Many of these groups present orientations compatible with astronomical events happening in the horizon. However, a sound interpretation is missing and would require a level of analysis without the inherent subjectivity in this kind of studies. The present article presents the application to this data set of the Principal Component Analysis (PCA). This technique allows us to group several areas of monuments according to statistical criteria. Later, several models are included showing that PCA is a powerful tool to discriminate among possible candidates for the astronomical orientation.
URIhttp://hdl.handle.net/10261/80859
ISSN1131-6993
Appears in Collections:(INCIPIT) Artículos
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