English   español  
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10261/75986
Share/Impact:
Statistics
logo share SHARE logo core CORE   Add this article to your Mendeley library MendeleyBASE

Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL
Exportar a otros formatos:
Title

HJ-Biplot como herramienta de inspección de matrices de datos bibliométricos

AuthorsDíaz-Faes, Adrián A.; González-Albo, Borja ; Galindo, María Purificación; Bordons, María
KeywordsHJ-Biplot
Análisis multivariante
Bibliometría
Colaboración científica
CSIC
Issue Date2013
PublisherConsejo Superior de Investigaciones Científicas (España)
CitationRevista Espanola de Documentacion Cientifica Vol 36, No 1 (2013)
AbstractEl objetivo de este trabajo es poner de manifiesto la utilidad del HJ-Biplot en los estudios bibliométricos. El HJ-Biplot es una representación intuitiva y sencilla, similar a un diagrama de dispersión, pero que captura las estructuras de covariación multivariantes entre los indicadores bibliométricos. Su interpretación no requiere conocimientos estadísticos especializados, basta con saber interpretar la longitud de un vector, el ángulo entre dos vectores y la distancia entre dos puntos. Con este fin, se analiza la actividad científica de los centros propios y mixtos del CSIC durante el período 2006-2009 mediante una serie de indicadores de colaboración e impacto científico. Utilizando un HJ-Biplot es posible interpretar simultáneamente la posición de los centros, representados por puntos; de los indicadores, representados mediante vectores; y de las relaciones entre ambos, en el plano con mayor capacidad informativa. Esto nos permite analizar la situación de cada centro en el contexto de su área y en el contexto general del CSIC e identificar aquéllos que muestran un comportamiento singular. Se concluye que las áreas de Humanidades y Ciencias Sociales y Ciencia y Tecnología de Alimentos son las más homogéneas en el comportamiento de sus centros, mientras que Físicas y Agrarias, muestran la mayor heterogeneidad.
Publisher version (URL)http://dx.doi.org/10.3989/redc.2013.1.988
URIhttp://hdl.handle.net/10261/75986
DOI10.3989/redc.2013.1.988
ISBN0210-0614
Appears in Collections:(CCHS-IEDCYT) Artículos
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
HJ-Biplot_Diaz-Faes et al. (2013).pdf480,59 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record
 

Related articles:


WARNING: Items in Digital.CSIC are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.