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Título

Approach to predictability via anticipated ynchronization

Autor Ciszak, Marzena; Gutiérrez, José M. ; Cofiño, A. S.; Mirasso, Claudio R. ; Toral, Raúl ; Pesquera, Luis ; Ortín González, Silvia
Palabras clave Synchronisation
Chaos
Nonlinear dynamical systems
Neural nets
Physics computing
Fecha de publicación 25-oct-2005
EditorAmerican Physical Society
Citación Physical Review E 72(1-8): 046218 2005)
ResumenPredictability of chaotic systems is limited, besides the precision of the knowledge of the initial conditions, by the error of the models used to extract the nonlinear dynamics from the time series. In this paper we analyze the predictions obtained from the anticipated synchronization scheme using a chain of slave neural network approximate replicas of the master system. We compare the maximum prediction horizons obtained with those attainable using standard prediction techniques.
Descripción 8 pages.-- PACS nrs.: 05.45.Xt, 95.10.Fh, 87.18.Sn.
Versión del editorhttp://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.72.046218
URI http://hdl.handle.net/10261/7459
DOI10.1103/PhysRevE.72.046218
ISSN1539-3755
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