English   español  
Por favor, use este identificador para citar o enlazar a este item: http://hdl.handle.net/10261/3517
Compartir / Impacto:
Estadísticas
Add this article to your Mendeley library MendeleyBASE
Ver citas en Google académico
Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL
Exportar otros formatos: Exportar EndNote (RIS)Exportar EndNote (RIS)Exportar EndNote (RIS)
Título : VLSI design of universal approximator neuro-fuzzy systems
Autor : Baturone, I. ; Sánchez-Solano, Santiago ; Barriga, Angel ; Jiménez Fernández, Carlos Jesús ; Senhadji, Raouf; López, D. R.
Palabras clave : Neuro-fuzzy systems
Inference
VLSI design
Xfuzzy
Fecha de publicación : nov-2001
Citación : XVI Conference on Design of Circuits and Integrated Systems (DCIS2001), pp. 358-363, Oporto, Nov. 2001.
Resumen: Neuro-fuzzy systems can theoretically solve any problem since they are universal approximators. Besides, they combine the advantages of the neuro and fuzzy paradigms. This paper describes and compares the different strategies that can be adopted to implement the learning and inference mechanisms involved in a neuro-fuzzy system. CAD tools, most of them integrated into the fuzzy system development environment Xfuzzy 2.0, have been developed to assist the designer in the implementation of neuro-fuzzy systems in FPGAs or ASICs.
URI : http://hdl.handle.net/10261/3517
Aparece en las colecciones: (IMS-CNM) Comunicaciones congresos
Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
VLSI.pdf160,26 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro completo
 


NOTA: Los ítems de Digital.CSIC están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.