Por favor, use este identificador para citar o enlazar a este item:
http://hdl.handle.net/10261/30309
COMPARTIR / EXPORTAR:
SHARE BASE | |
Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL | DATACITE | |
Título: | Anàlisi estadístic de la propagació de l'error en estimar el moviment 3d a partir d'imatges |
Autor: | Alenyà, Guillem CSIC ORCID ; Torras, Carme CSIC ORCID | Palabras clave: | Propagació de l'error Unscented transformation Contorns actius Pattern recognition: Computer vision Computer vision |
Fecha de publicación: | 2006 | Editor: | Universidad Politécnica de Cataluña | Citación: | II Jornades de Recerca en Automàtica, Visió i Robòtica: pp. 1-6 (2006) | Resumen: | S’analitza la precisi´o d’un m`etode per estimar com es belluga una c`amera a partir de les imatges que va captant. D’una vista a una altra es produeix una transformació afí del pla de la imatge caracteritzada per 6 paràmetres, a partir dels quals es calcula la translació i la rotacio de la càmera. Mitjançant simulacions de Monte Carlo es valida l’aplicabilitat d’un procediment estadístic menys costós, la Unscented Transformation, que permet obtenir les mitjanes i covariances del moviment 3D aplicant el mètode només a 13 mostres per vista. Els resultats indiquen que les translacions i la rotació en el pla de la imatge es recuperen millor que la translació segons l’eix òptic, que a la seva vegada supera les dues rotacions fora del pla. Quant a les covariances, nom´es apareix un cert lligam entre els tres graus de llibertat menys precisos. | Descripción: | Jornades de Recerca en Automàtica, Visió i Robòtica (AVR), 2006, Barcelona (España) | URI: | http://hdl.handle.net/10261/30309 | ISBN: | 8476538855 |
Aparece en las colecciones: | (IRII) Comunicaciones congresos |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Anàlisi estadístic.pdf | 982,86 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
CORE Recommender
Page view(s)
239
checked on 23-abr-2024
Download(s)
125
checked on 23-abr-2024
Google ScholarTM
Check
Altmetric
NOTA: Los ítems de Digital.CSIC están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.