Por favor, use este identificador para citar o enlazar a este item: http://hdl.handle.net/10261/30309
COMPARTIR / EXPORTAR:
logo share SHARE BASE
Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL | DATACITE

Invitar a revisión por pares abierta
Título

Anàlisi estadístic de la propagació de l'error en estimar el moviment 3d a partir d'imatges

AutorAlenyà, Guillem CSIC ORCID ; Torras, Carme CSIC ORCID
Palabras clavePropagació de l'error
Unscented transformation
Contorns actius
Pattern recognition: Computer vision
Computer vision
Fecha de publicación2006
EditorUniversidad Politécnica de Cataluña
CitaciónII Jornades de Recerca en Automàtica, Visió i Robòtica: pp. 1-6 (2006)
ResumenS’analitza la precisi´o d’un m`etode per estimar com es belluga una c`amera a partir de les imatges que va captant. D’una vista a una altra es produeix una transformació afí del pla de la imatge caracteritzada per 6 paràmetres, a partir dels quals es calcula la translació i la rotacio de la càmera. Mitjançant simulacions de Monte Carlo es valida l’aplicabilitat d’un procediment estadístic menys costós, la Unscented Transformation, que permet obtenir les mitjanes i covariances del moviment 3D aplicant el mètode només a 13 mostres per vista. Els resultats indiquen que les translacions i la rotació en el pla de la imatge es recuperen millor que la translació segons l’eix òptic, que a la seva vegada supera les dues rotacions fora del pla. Quant a les covariances, nom´es apareix un cert lligam entre els tres graus de llibertat menys precisos.
DescripciónJornades de Recerca en Automàtica, Visió i Robòtica (AVR), 2006, Barcelona (España)
URIhttp://hdl.handle.net/10261/30309
ISBN8476538855
Aparece en las colecciones: (IRII) Comunicaciones congresos




Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato
Anàlisi estadístic.pdf982,86 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro completo

CORE Recommender

Page view(s)

239
checked on 23-abr-2024

Download(s)

125
checked on 23-abr-2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


NOTA: Los ítems de Digital.CSIC están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.