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http://hdl.handle.net/10261/29320
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Título: | Procedimiento automático para seccionar imágenes remotas y caracterizar indicadores agronómicos y ambientales en las mismas |
Autor: | García Torres, Luis CSIC; López Granados, Francisca CSIC ORCID ; Jurado-Expósito, Montserrat CSIC ORCID ; Peña Barragán, José Manuel CSIC ORCID CVN ; Caballero Novella, Juan José CSIC | Fecha de publicación: | 8-feb-2010 | Citación: | ES2332567 A1 | Resumen: | Procedimiento automático para seccionar imágenes remotas y caracterizar indicadores agronómicos y ambientales en las mismas. El objeto de la presente invención es un procedimiento que permite seccionar/dividir automáticamente imágenes remotas en otras rectangulares de tamaño reducido (microimágenes/ microparcelas), y obtener indicadores agronómicos y ambientales en cada una de ellas y en el conjunto de la parcela. Se basa en el procesado de imágenes remotas de alta resolución espacial mediante el programa informático SARI® y genera para cada microparcela indicadores tales como su centro geográfico, superficie, productividad potencial y presencia de factores bióticos tales como rodales de especies de malas hierbas, y/o abióticos, tales como niveles de nutrientes/fertilidad. Por tanto tiene aplicación en Agricultura, Medioambiente, y Teledetección, y en particular en Agricultura de Precisión. | URI: | http://hdl.handle.net/10261/29320 | Referencias: | Gómez-Candón, David, López Granados, Francisca, Caballero Novella, Juan José, García-Ferrer, Alfonso, Peña Barragán, José Manuel, Jurado-Expósito, Montserrat, García Torres, Luis. Sectioning remote imagery for characterization of Avena sterilis infestations. Part A: Weed abundance. 10.1007/s11119-011-9249-y. http://hdl.handle.net/10261/91884 Gómez-Candón, David, López Granados, Francisca, Caballero Novella, Juan José, García-Ferrer, Alfonso, Peña Barragán, José Manuel, Jurado-Expósito, Montserrat, García Torres, Luis. Sectioning remote imagery for characterization of Avena sterilis infestations. Part B: Efficiency and economics of control. 10.1007/s11119-011-9250-5. http://hdl.handle.net/10261/91885 García Torres, Luis, Peña Barragán, José Manuel, López Granados, Francisca, Jurado-Expósito, Montserrat,Caballero Novella, Juan José. SARI: Sectioning and Assessment of Remote Images for Precision Agriculture. http://hdl.handle.net/10261/121382 García Torres, Luis, Gómez-Candón, David, Caballero Novella, Juan José, Jurado-Expósito, Montserrat, de Castro Megí¬as, Ana I., Peña Barragán, José Manuel, López Granados, Francisca. Automatic remote image processing for agriculture uses though specific software. http://hdl.handle.net/10261/121384 García Torres, Luis, Caballero Novella, Juan José, Gómez-Candón, David, López Granados, Francisca. Automatic image processing for agriculture through specific ENVI modules (add-on). http://hdl.handle.net/10261/121388 García Torres, Luis, Gómez-Candón, David, Caballero Novella, Juan José, Peña Barragán, José Manuel, Jurado-Expósito, Montserrat, Castillejo González, I. L.,García-Ferrer, Alfonso, López Granados, Francisca. SARI®, computer software for sectioning and assessment remote images for precision agriculture strategies. http://hdl.handle.net/10261/121389 Gómez-Candón, David, García Torres, Luis, Caballero Novella, Juan José, Gómez-Casero, M. Teresa, Peña Barragán, José Manuel, Jurado-Expósito, Montserrat, López Granados, Francisca. Mapeo y cuantificación de las infestaciones de Orobanche crenata en guisantes mediante teledetección. http://hdl.handle.net/10261/121390 García Torres, Luis, Gómez-Candón, David, Caballero Novella, Juan José, Peña Barragán, José Manuel, Jurado-Expósito, Montserrat, Castillejo González, I. L., García-Ferrer, Alfonso, López Granados, Francisca. Manejo de imágenes remotas en agricultura de precisión. http://hdl.handle.net/10261/121393 García Torres, Luis, López Granados, Francisca, Jurado-Expósito, Montserrat, Peña Barragán, José Manuel, Caballero Novella, Juan José. Procedimiento automático para seccionar imágenes remotas y caracterizar indicadores agronómicos y ambientales en las mismas. http://hdl.handle.net/10261/121395 |
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