Por favor, use este identificador para citar o enlazar a este item: http://hdl.handle.net/10261/29320
COMPARTIR / EXPORTAR:
logo share SHARE BASE
Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL | DATACITE

Invitar a revisión por pares abierta
Título

Procedimiento automático para seccionar imágenes remotas y caracterizar indicadores agronómicos y ambientales en las mismas

AutorGarcía Torres, Luis CSIC; López Granados, Francisca CSIC ORCID ; Jurado-Expósito, Montserrat CSIC ORCID ; Peña Barragán, José Manuel CSIC ORCID CVN ; Caballero Novella, Juan José CSIC
Fecha de publicación8-feb-2010
CitaciónES2332567 A1
ResumenProcedimiento automático para seccionar imágenes remotas y caracterizar indicadores agronómicos y ambientales en las mismas. El objeto de la presente invención es un procedimiento que permite seccionar/dividir automáticamente imágenes remotas en otras rectangulares de tamaño reducido (microimágenes/ microparcelas), y obtener indicadores agronómicos y ambientales en cada una de ellas y en el conjunto de la parcela. Se basa en el procesado de imágenes remotas de alta resolución espacial mediante el programa informático SARI® y genera para cada microparcela indicadores tales como su centro geográfico, superficie, productividad potencial y presencia de factores bióticos tales como rodales de especies de malas hierbas, y/o abióticos, tales como niveles de nutrientes/fertilidad. Por tanto tiene aplicación en Agricultura, Medioambiente, y Teledetección, y en particular en Agricultura de Precisión.
URIhttp://hdl.handle.net/10261/29320
ReferenciasGómez-Candón, David, López Granados, Francisca, Caballero Novella, Juan José, García-Ferrer, Alfonso, Peña Barragán, José Manuel, Jurado-Expósito, Montserrat, García Torres, Luis. Sectioning remote imagery for characterization of Avena sterilis infestations. Part A: Weed abundance. 10.1007/s11119-011-9249-y. http://hdl.handle.net/10261/91884
Gómez-Candón, David, López Granados, Francisca, Caballero Novella, Juan José, García-Ferrer, Alfonso, Peña Barragán, José Manuel, Jurado-Expósito, Montserrat, García Torres, Luis. Sectioning remote imagery for characterization of Avena sterilis infestations. Part B: Efficiency and economics of control. 10.1007/s11119-011-9250-5. http://hdl.handle.net/10261/91885
García Torres, Luis, Peña Barragán, José Manuel, López Granados, Francisca, Jurado-Expósito, Montserrat,Caballero Novella, Juan José. SARI: Sectioning and Assessment of Remote Images for Precision Agriculture. http://hdl.handle.net/10261/121382
García Torres, Luis, Gómez-Candón, David, Caballero Novella, Juan José, Jurado-Expósito, Montserrat, de Castro Megí¬as, Ana I., Peña Barragán, José Manuel, López Granados, Francisca. Automatic remote image processing for agriculture uses though specific software. http://hdl.handle.net/10261/121384
García Torres, Luis, Caballero Novella, Juan José, Gómez-Candón, David, López Granados, Francisca. Automatic image processing for agriculture through specific ENVI modules (add-on). http://hdl.handle.net/10261/121388
García Torres, Luis, Gómez-Candón, David, Caballero Novella, Juan José, Peña Barragán, José Manuel, Jurado-Expósito, Montserrat, Castillejo González, I. L.,García-Ferrer, Alfonso, López Granados, Francisca. SARI®, computer software for sectioning and assessment remote images for precision agriculture strategies. http://hdl.handle.net/10261/121389
Gómez-Candón, David, García Torres, Luis, Caballero Novella, Juan José, Gómez-Casero, M. Teresa, Peña Barragán, José Manuel, Jurado-Expósito, Montserrat, López Granados, Francisca. Mapeo y cuantificación de las infestaciones de Orobanche crenata en guisantes mediante teledetección. http://hdl.handle.net/10261/121390
García Torres, Luis, Gómez-Candón, David, Caballero Novella, Juan José, Peña Barragán, José Manuel, Jurado-Expósito, Montserrat, Castillejo González, I. L., García-Ferrer, Alfonso, López Granados, Francisca. Manejo de imágenes remotas en agricultura de precisión. http://hdl.handle.net/10261/121393
García Torres, Luis, López Granados, Francisca, Jurado-Expósito, Montserrat, Peña Barragán, José Manuel, Caballero Novella, Juan José. Procedimiento automático para seccionar imágenes remotas y caracterizar indicadores agronómicos y ambientales en las mismas. http://hdl.handle.net/10261/121395
Aparece en las colecciones: (IAS) Patentes




Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato
2332567_A1.pdf862,68 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro completo

CORE Recommender

Page view(s)

245
checked on 23-abr-2024

Download(s)

110
checked on 23-abr-2024

Google ScholarTM

Check


NOTA: Los ítems de Digital.CSIC están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.