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http://hdl.handle.net/10261/254875COMPARTIR / EXPORTAR:
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| Título: | Liquid volume estimation from RGB images |
Autor: | Cobo Cano, Miriam CSIC ORCID | Fecha de publicación: | nov-2021 | Citación: | Cobo Cano, Miriam; nov-2021; Liquid volume estimation from RGB images [software]; DIGITAL.CSIC; http://dx.doi.org/10.20350/digitalCSIC/14025 | Descripción: | This work provides a tool to train and evaluate an image regression model. The code is prepared for liquid volume estimation of glass containers as part of the BrainGut_WineUp project. It was adapted from the original image classification module developed in the DEEP Hybrid-DataCloud project. | Versión del editor: | https://github.com/MiriamCobo/BrainGut-WineUp | URI: | http://hdl.handle.net/10261/254875 | DOI: | 10.20350/digitalCSIC/14025 | Referencias: | Cobo Cano, Miriam; Heredia, Ignacio; Aguilar, Fernando ; Lloret Iglesias, Lara; García Díaz, Daniel; Bartolomé, Begoña; Moreno-Arribas, M. Victoria; Yuste, Silvia; Pérez-Matute, Patricia; Motilva, María-José. Artificial intelligence to estimate wine volume from single-view images. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10557. http://hdl.handle.net/10261/279920 |
| Aparece en las colecciones: | (IFCA) Software de investigación |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| BrainGut-WineUp-master.zip | 5,52 MB | Unknown | Visualizar/Abrir | |
| README.txt | 952 B | Text | Visualizar/Abrir |
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