Por favor, use este identificador para citar o enlazar a este item:
http://hdl.handle.net/10261/247549
COMPARTIR / EXPORTAR:
SHARE CORE BASE | |
Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL | DATACITE | |
Título: | High-speed harvesting of random numbers |
Autor: | Fischer, Ingo CSIC ORCID ; Gauthier, Daniel J. | Fecha de publicación: | 26-feb-2021 | Editor: | American Association for the Advancement of Science | Citación: | Science 371(6532): 889-890 (2021) | Versión del editor: | https://doi.org/10.1126/science.abg5445 | URI: | http://hdl.handle.net/10261/247549 | DOI: | 10.1126/science.abg5445 | ISSN: | 0036-8075 | E-ISSN: | 1095-9203 |
Aparece en las colecciones: | (IFISC) Artículos |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
random_numbers.pdf | 376,71 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
CORE Recommender
SCOPUSTM
Citations
4
checked on 16-abr-2024
WEB OF SCIENCETM
Citations
3
checked on 13-feb-2024
Page view(s)
68
checked on 19-abr-2024
Download(s)
81
checked on 19-abr-2024
Google ScholarTM
Check
Altmetric
Altmetric
NOTA: Los ítems de Digital.CSIC están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.