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Invitar a revisión por pares abierta
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dc.contributor.authorCarmona, Rosario-
dc.contributor.authorAlché Ramírez, Juan de Dios-
dc.date.accessioned2020-07-23T10:20:08Z-
dc.date.available2020-07-23T10:20:08Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifierdoi: 10.1007/978-1-4939-7695-9_19-
dc.identifierissn: 1064-3745-
dc.identifier.citationMethods in molecular biology (Clifton, N,J,) 1747: 241- 250 (2018)-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10261/216945-
dc.description.abstractS-nitrosylation is an essential and reversible posttranslational modification of proteins involved in numerous biological processes. The experimental determination of S-nitrosylation sites is laborious and time-consuming. Therefore, the use of computational prediction tools of this modification represents a convenient first approach to generate useful information for subsequent experimental verification. Here we describe an in silico analysis pipeline to integrate the use of several bionformatic tools while dealing with big query protein sets.-
dc.description.sponsorshipThis work was supported by ERDF-cofunded projects BFU2011-22779, BFU2016-77243-P, RTC-2015-4181-2, and RTC-2016-4824-2 (MINECO), RTA2013-00068-C03-02 (INIA), P2011-CVI-7487 (Junta de Andalucía), and 201540E065 (CSIC). We acknowledge the authors and masters of the cited bioinformatics tools for the availability of the resources.-
dc.languageeng-
dc.publisherHumana Press-
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/BFU2016-77243-P-
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/RTC-2015-4181-2-
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/RTC-2016-4824-2-
dc.rightsclosedAccess-
dc.subjectNitric oxide-
dc.subjectPosttranslational modification-
dc.subjectPTMs prediction-
dc.subjectS-nitrosylation-
dc.titleBioinformatic prediction of S-Nitrosylation sites in large protein datasets-
dc.typecapítulo de libro-
dc.identifier.doi10.1007/978-1-4939-7695-9_19-
dc.relation.publisherversionhttp://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-7695-9_19-
dc.date.updated2020-07-23T10:20:09Z-
dc.contributor.funderEuropean Commission-
dc.contributor.funderMinisterio de Economía y Competitividad (España)-
dc.relation.csic-
dc.identifier.funderhttp://dx.doi.org/10.13039/501100000780es_ES
dc.identifier.funderhttp://dx.doi.org/10.13039/501100003329es_ES
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248es_ES
item.openairetypecapítulo de libro-
item.grantfulltextnone-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextNo Fulltext-
Aparece en las colecciones: (EEZ) Libros y partes de libros
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