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Título

Using unsupervised artificial neural networks to detect sibling species: A case in myxomycetes

AutorPando, Francisco CSIC ORCID; Heredia, Ignacio CSIC ORCID; Lloret Iglesias, Lara CSIC ORCID
Palabras claveDeep learning
Species distribution
Ecological niche modelling
Sibling species
Myxomycetes
Fecha de publicación2019
EditorPensoft Publishers
CitaciónBiodiversity Information Science and Standards 3: e37255 (2019)
DescripciónResumen del trabajo presentado a la Conferencia Bio Diversity Next, celebrada en Leiden (Países Bajos) del 22 al 25 de octubre de 2019.
Versión del editorhttps://doi.org/10.3897/biss.3.37255
URIhttp://hdl.handle.net/10261/214581
DOI10.3897/biss.3.37255
Identificadoresdoi: 10.3897/biss.3.37255
e-issn: 2535-0897
Aparece en las colecciones: (IFCA) Artículos
(RJB) Artículos




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