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Title

COVID19-Tracker: una aplicación Shiny para analizar datos de la epidemia de SARS-CoV-2 en España

Other TitlesCOVID19-Tracker: a shiny app to analise data on SARS-CoV-2 epidemic in Spain
AuthorsValls, Joan; Tobías, Aurelio ; Satorra, Pau; Tebé, Cristian
KeywordsSARS-CoV-2
Visualización de datos
Interficie web
Regresión de Poisson
Data visualization
Web browser
Poisson regression
Issue Date27-Apr-2020
PublisherElsevier BV
CitationGaceta Sanitaria (2020)
Abstract[ES] La visualización de datos es una herramienta relevante para explorar y comunicar resultados en la investigación médica, en especial cuando se trata de vigilancia epidemiológica. La aplicación web COVID19-Tracker analiza y produce de forma sistemática visualizaciones diarias de los datos de la epidemia de COVID-19 de casos diagnosticados y fallecimientos desde el 24 de febrero de 2020 en adelante. Se han desarrollado tres aplicaciones para: 1) análisis de la tendencia y proyecciones a corto plazo; 2) estimación de la tasa de letalidad; y 3) efecto del estado de alarma sobre la tendencia de datos incidentes. La aplicación online puede ser de utilidad para un mejor conocimiento de la epidemia de SARS-CoV-2 en España.
[EN] Data visualization is an important tool for exploring and communicating findings in medical research, and specially in epidemiological surveillance. The COVID19-Tracker web application systematically produces daily updated data visualization and analysis of SARS-CoV-2 epidemic in Spain. It collects automatically daily data on COVID-19 diagnosed cases and mortality, from February 24th, 2020 onwards. Three applications have already been developed: 1) to analyze data trends and estimating short-term projections; 2) to estimate the case fatality rate; and 3) to assess the effect of the lockdowns on the data trends. The application may help for a better understanding of the SARS-CoV-2 epidemic data in Spain.
DescriptionVersión preprint disponible en http://hdl.handle.net/10261/208211
Publisher version (URL)https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.04.002
URIhttp://hdl.handle.net/10261/214263
DOIhttp://dx.doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.04.002
ISSN0213-9111
E-ISSN1578-1283
Appears in Collections:(IDAEA) Artículos
(VICYT) Colección Especial COVID-19
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