English
español
Por favor, use este identificador para citar o enlazar a este item:
http://hdl.handle.net/10261/21209
COMPARTIR / IMPACTO:
Estadísticas |
![]() ![]() ![]() |
|
|
Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL | |||
Título: | Review of algorithms for modeling metal distribution equilibria in liquid-liquid extraction processes |
Otros títulos: | Revisión de algoritmos para modelización de equilibrios de distribución de metales en procesos de extracción líquido-líquido |
Autor: | Lozano, L. J.; Alguacil, Francisco José; Alonso Gámez, Manuel; Godínez, C. |
Palabras clave: | Liquid-liquid extraction Statistical methods Artificial neural nets Extracción líquido-líquido Métodos estadísticos Redes neuronales artificiales |
Fecha de publicación: | 30-oct-2005 |
Editor: | Consejo Superior de Investigaciones Científicas (España) |
Citación: | Revista de Metalurgia 41(5): 374-383 (2005) |
Resumen: | [EN] This work focuses on general guidelines to be considered for application of least-squares
routines and artificial neural networks (ANN) in the estimation of metal distribution
equilibria in liquid-liquid extraction process. The goal of the procedure in the statistical
method is to find the values of the equilibrium constants (K¡) for the reactions involved in
the metal extraction which minimizes the differences between experimental distribution
coefficient (Dgxp) and theoretical distribution coefficients according to the mechanism
proposed (Dt^^gor)- Iri the first part of the article, results obtained with the most frequently
routine reported in the bibliography are compared with those obtained using the algorithms
previously discussed. In the second part, the main features of a single back-propagation
neural network for the same purpose are discussed, and the results obtained are compared
with those obtained with the classical methods. [ES] El trabajo presenta las líneas generales a considerar para la estimación del equilibrio de distribución de metales en procesos de extracción líquido-líquido, según dos métodos: algoritmo clásico de mínimos cuadrados y redes neuronales artificiales. El objetivo del procedimiento, en el caso del método estadístico, es encontrar los valores de las constantes de equilibrio (KJ para las reacciones involucradas en la extracción del metal, que minimizan las diferencias entre el coeficiente de distribución experimental y el coeficiente de distribución teórico, de acuerdo al mecanismo propuesto. En la primera parte del artículo se comparan los resultados obtenidos a partir de los algoritmos usados más habitualmente en la bibliografía, con los datos obtenidos mediante el algoritmo previamente descrito. En la segunda parte, se presentan las características fundamentales para aplicar una red neuronal sencilla con algoritmo hack-propagatioriy y los resultados obtenidos se comparan con los de los métodos clásicos. |
Descripción: | 10 pages, 5 figures, 2 tables, 1 appendix. |
Versión del editor: | http://dx.doi.org/10.3989/revmetalm.2005.v41.i5.227 |
URI: | http://hdl.handle.net/10261/21209 |
DOI: | 10.3989/revmetalm.2005.v41.i5.227 |
ISSN: | 0034-8570 |
E-ISSN: | 1988-4222 |
Aparece en las colecciones: | (CENIM) Artículos |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
227-233-1-PB[1].pdf | 380,82 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Mostrar el registro completo
NOTA: Los ítems de Digital.CSIC están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.