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Aprendiendo cómo aprenden las máquinas

AuthorsConestí, Jordi; Correoso, Francisco; Duran, Guillem; González, Juan Carlos; Tugores, Maria Antonia
Issue Date2019
CitationPyCon Spain (2019)
AbstractTaller de 2 horas y 20 minutos destinado a comprender el funcionamiento de los algoritmos más importantes en Data Science, mediante una explicación muy simple diseñada para todos los públicos y con ejercicios prácticos en Python, impartido por el equipo organizador de PyData Mallorca. En este taller veremos cuándo debemos aplicar y cómo funcionan las regresiones lineales, las regresiones logísticas y los árboles de decisión sin entrar en detalles matemáticos ni estadísticos complejos, pero permitiendo que el alumnado desarrolle una intuición clara sobre cómo funcionan estos algoritmos internamente y así poderlos aplicar a otras situaciones después del taller con facilidad. Para la explicación y parte práctica, utilizaremos las siguientes herramientas y librerías: Jupyter para la edición de código Python y texto enriquecido, Pandas para la carga y transformación de los datos que utilizaremos en los algoritmos, matplotlib para la visualización de los datos y scikit-learn para la ejecución, parametrización y comprobación de los algoritmos.
Publisher version (URL)https://github.com/PyDataMallorca/PyConES2019_Aprendiendo_como_aprenden_las_maquinas
URIhttp://hdl.handle.net/10261/205401
Appears in Collections:(IFISC) Cursos-Material didáctico
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