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Título

Learning from Errors

AutorMartínez-Legaz, Juan Enrique; Soubeyran, Antoine
Palabras claveLearning
Errors
Fixed points
Normal form games
Best reply functions
Fecha de publicación21-ene-2003
SerieUFAE and IAE Working Papers
557.03
ResumenWe present a model of learning in which agents learn from errors. If an action turns out to be an error, the agent rejects not only that action but also neighboring actions. We find that, keeping memory of his errors, under mild assumptions an acceptable solution is asymptotically reached. Moreover, one can take advantage of big errors for a faster learning.
URIhttp://hdl.handle.net/10261/1810
Aparece en las colecciones: (IAE) Informes y documentos de trabajo
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