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Title

Modelos predictivos en Biogeografía: aplicación para la modelización de nichos ecológicos en Geografía Física

Other TitlesPredictive modeling in Biogeography: applying ecological niche modelling in Physical Geography
AuthorsGutiérrez-Hernández, Oliver ; Cámara-Artigas, R.; Senciales-González, J. M.; García, Luis V.
KeywordsModelos de nicho ecológico
Ecología
Biogeografía
Quercus suber
Issue Date15-Sep-2018
PublisherAsociación de Geógrafos Españoles
CitationBoletín de la Asociación de Geógrafos Españoles (78) 88–126 (2018)
Abstract[EN]: Biogeography was born together with the modern Geography. From the beginning, mapping species distribution and the ecological meaning of the niche became one of the frontiers through which the Physical Geography has advanced. However, in some countries the ecological approach was lost in the biogeographic research carried out by geographers. In this paper, we propose a general workflow integrating Ecological Niche Modeling (ENM) within the framework of Biogeography, conceived as the geographical science that studies biodiversity patterns. In this sense, we applied the proposed workflow in order to predict the potential distribution of cork oak in Andalusia
[ES]: La Biogeografía está en el origen de la Geografía moderna. Desde el principio, el estudio de la distribución de los seres vivos y la interpretación de los nichos ecológicos ha constituido uno de los frentes más activos de la Geografía Física. Sin embargo, en algunos países, los geógrafos abandonaron el enfoque ecológico en los estudios de biogeográficos. En este artículo, se propone un flujo de trabajo general para integrar la modelización de nichos ecológicos en el contexto de la Biogeografía como ciencia geográfica que estudia patrones de biodiversidad. El estudio de caso aborda la predicción del nicho ecológico fundamental del alcornoque en Andalucía
Description38 página.-- 9 figuras.-- 5 tablas.-- 87 referencias
Publisher version (URL)http://dx.doi.org/10.21138/bage.2395
URIhttp://hdl.handle.net/10261/171067
DOI10.21138/bage.2395
ISSN0212-9426
E-ISSN2605-3322
Appears in Collections:(IRNAS) Artículos
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