Por favor, use este identificador para citar o enlazar a este item:
http://hdl.handle.net/10261/161251COMPARTIR / EXPORTAR:
 SHARE
BASE
|
|
| Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL | DATACITE | |
| Título: | Innovative remote sensing and species distribution modeling to detect and predict the potential spread of Xylella fastidiosa |
Autor: | Navas Cortés, Juan Antonio | Fecha de publicación: | 2017 | Editor: | Università di Firenze | Citación: | Phytopathologia Mediterranea 56(2): 285 (2017) | Resumen: | Control of Xylella fastidiosa, once established in a territory, is difficult to attain, so efforts should focus on development of preventive measures. | Descripción: | Trabajo presentado en el 15th Congress of the Mediterranean Phytopathological Union (Plant health sistaining Mediterranean ecosystems), celebrado en Córdoba (España) del 20 al 23 de junio de 2017. | Versión del editor: | http://dx.doi.org/10.14601/Phytopathol_Mediterr-20879 | URI: | http://hdl.handle.net/10261/161251 | DOI: | 10.14601/Phytopathol_Mediterr-20879 | ISSN: | 0031-9465 | E-ISSN: | 1593-2095 |
| Aparece en las colecciones: | (IAS) Artículos |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| remote_sensing_Navas.pdf | 181,74 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
CORE Recommender
Page view(s)
161
checked on 24-abr-2024
Download(s)
106
checked on 24-abr-2024
Google ScholarTM
Check
Altmetric
Altmetric
Este item está licenciado bajo una Licencia Creative Commons
