English   español  
Por favor, use este identificador para citar o enlazar a este item: http://hdl.handle.net/10261/160870
COMPARTIR / IMPACTO:
Estadísticas
logo share SHARE logo core CORE   Add this article to your Mendeley library MendeleyBASE

Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL
Exportar a otros formatos:
Título

Microaggregation for categorical variables: A median based approach

AutorTorra, Vicenç
Palabras claveCategorical data
Microaggregation
Clustering
Masking methods
Data protection
Privacy preserving data mining
Fecha de publicación2004
EditorSpringer
CitaciónLecture Notes in Computer Science 3050: 162- 174 (2004)
ResumenMicroaggregation is a masking procedure used for protecting confidential data prior to their public release. This technique, that relies on clustering and aggregation techniques, is solely used for numerical data. In this work we introduce a microaggregation procedure for categorical variables. We describe the new masking method and we analyse the results it obtains according to some indices found in the literature. The method is compared with Top and Bottom Coding, Global recoding, Rank Swapping and PRAM. © Springer-Verlag 2004.
URIhttp://hdl.handle.net/10261/160870
Identificadoresdoi: https://doi.org/10.1007/978-3-540-25955-8_13
issn: 0302-9743
Aparece en las colecciones: (IIIA) Artículos
Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
accesoRestringido.pdf15,38 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro completo
 


NOTA: Los ítems de Digital.CSIC están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.