Validación de modelos termales de la emergencia de Abutilon teophrastri en maíz

Abstract

[ES] Entre las especies de malas hierbas que infestan el maíz se encuentra Abutilon teophrastri Med. que puede llegar a reducir la producción de este cultivo en un 80%. El desarrollo de modelos predictivos de la emergencia de malas hierbas puede facilitar la toma de decisiones de control óptimas por parte de agricultores y técnicos. Se ha especulado con la posibilidad de desarrollar modelos globales que permitan su utilización en diferentes localidades. Sin embargo existe poca información a este respecto. El objetivo de este trabajo fue validar y comparar dos modelos termales (Weibull y Logístico) de la emergencia de A. teophrastri con datos independientes obtenidos en localidades de EEUU, Portugal y España. Los resultados muestran que el modelo Weibull fue el más apropiado para predecir la emergencia de A. teophrastri de manera global.

[EN] Abutilon teophrastri Med. is an important weed species in maize that can cause yield losses of 80%. The development of predictive emergence models of A.teophrastri can facilitate optimal decision-making by farmers and technicians. It has been speculated with the possibility of developing global models that allow their use in different locations. However, there is little information in this regard. The objective of this work was to validate and compare two thermal models (Weibull and Logistic) of the emergence of A. teophrastri with independent data obtained in USA, Portugal and Spain. The results show that the Weibull model was the most appropriate to predict the emergence of A. teophrastri globally.