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Title

Cartografía de malas hierbas en cultivos de maíz mediante imágenes hiperespectrales aeroportadas (AHS)

AuthorsMartín, M. Pilar ; Barreto, L.; Riaño, David ; Fernández-Quintanilla, César ; Vaughan, P.; De Santis, A.
KeywordsAgricultura de precisión
Malas hierbas
Maíz
Cartografía
Hiperespectral
ALME
Issue Date2009
PublisherAsociación Española de Teledetección
CitationXIII Congreso de la Asociación Española de Teledetección. Calatayud (Spain). 23 al 26 de septiembre de 2009, pág.: 41-44
AbstractEl presente trabajo aborda la cartografía de las malas hierbas Sorghum halepense, Xanthium strumarium y Abutilon theophrasti en cultivos de maíz mediante técnicas de teledetección hiperespectral. Se ha utilizado una imagen adquirida por el sensor aeroportado AHS (Airborne Hyperspectral Scanner) con una resolución espacial en el nadir de 2,5 m y 80 bandas espectrales desde 0,43 hasta 12,5µm. La imagen fue adquirida en mayo de 2007, coincidiendo con el momento óptimo para la aplicación del herbicida, sobre una zona cultivada de maíz en la finca experimental La Poveda situada al SE de la Comunidad de Madrid. Se aplicaron diversas correcciones geométricas y radiométricas, incluida la conversión a reflectividades, que se llevó a cabo mediante un ajuste empírico basado en mediciones espectrales realizadas sobre el terreno simultáneamente a la adquisición de la imagen. La técnica de Análisis de Mezclas Espectrales (ALME) nos permitió obtener un mapa de cobertura de cada una de las malas hierbas analizadas así como información sobre las proporciones de cada cubierta (malas hierbas y maíz/suelo) en cada píxel. La validación realizada para la especie S. halepense utilizando como referencia los perímetros de los rodales obtenidos con GPS mostró que sólo un 16,8 % de la superficie ocupada por esta especie no fue discriminada a partir de la imagen.
Publisher version (URL)http://www.aet.org.es/congresos/xiii/cal11.pdf
URIhttp://hdl.handle.net/10261/157382
ISBN9788461342570
Appears in Collections:(CCHS-IEGD) Comunicaciones congresos
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