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Título

On rotational ambiguity in model-free analyses of multivariate data

AutorVosough, Maryam; Mason, Caroline; Tauler, Romà; Jalali-Heravi, Mehdi; Maeder, Marcel
Palabras claveRotational ambiguity
Soft modelling
Resolving Factor Analysis (RFA)
Global analysis
Multivariate data
Fecha de publicación10-abr-2007
EditorWiley-Blackwell
CitaciónJournal of Chemometrics 20(6-7): 302-310 (2006)
ResumenRotational ambiguity is a central but not well investigated problem in all soft-modelling analyses of multivariate data. A novel method which is based on Resolving Factor Analysis (RFA) is proposed. Completely general and exhaustive results are presented for the two-component case. In particular the effects of noise and global analysis of series of measurements are investigated.
Descripción9 pages, 7 figures.-- Printed version published Jun 2006.
Versión del editorhttp://dx.doi.org/10.1002/cem.1022
URIhttp://hdl.handle.net/10261/15557
DOI10.1002/cem.1022
ISSN0886-9383
Aparece en las colecciones: (IDAEA) Artículos
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