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dc.contributor.authorJiménez, José-
dc.contributor.authorLópez-Bao, José V.-
dc.date.accessioned2017-03-02T08:44:05Z-
dc.date.available2017-03-02T08:44:05Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationXII Congreso SECEM (2015)-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10261/145988-
dc.descriptionResumen del trabajo presentado al XII Congreso de la Sociedad Española para la Conservación y Estudio de los Mamíferos, celebrado en Burgos del 4 al 7 de diciembre de 2015.-- et al.-
dc.description.abstractLa gestión de especies exige el uso de sistemas de seguimiento de poblaciones estandarizados, objetivos y replicables. En el caso del lobo (Canis lupus), ello resulta singularmente complejo a escala regional. Una dificultad frecuente es la determinación del número de grupos reproductores dadas las bajas probabilidades de detección en las estaciones de escucha. En estas condiciones, la estima naïve del número de grupos reproductores (estaciones con detección de crías) suele ser una infraestima. Contando con esta circunstancia, suele considerarse como >segura> la reproducción en los grupos con detección y >probable> para aquellos grupos sin ella, pero donde se detecta una alta acumulación de otros indicios de presencia. Como consecuencia, tradicionalmente la estima de grupos reproductores de lobo ha estado rodeada de una elevada incertidumbre, desconociendo el error asociado al muestreo. Con el objetivo de mejorar el seguimiento, se presenta una nueva herramienta para la estima de grupos reproductores a escala regional. Hemos integrado las dos metodologías de seguimiento comúnmente utilizadas en la Península Ibérica en un marco bayesiano en BUGS, que permite obtener el número de grupos en diferentes estados (con y sin reproducción) y las probabilidades asociadas a las metodologías de detección y sus correspondientes errores. El modelo que se presenta en esta ponencia se ha testado, con simulaciones, y con datos provenientes del Oeste de Galicia (provincias de A Coruña y Pontevedra; 2013) y en Asturias (2004). En las simulaciones se deduce la mejor estima por el modelo frente a la estima naïve y como en todo caso el intervalo de credibilidad bayesiano comprendía el valor de la población original. En el testado con datos de campo, se estimaron 33.4 ± 9.6 grupos reproductores en el Oeste de Galicia en 2013 y 34,4 ± 3,9 en Asturias en 2004. Estas cifras son consistentes con las estimas de los autores (31 y 36, respectivamente) utilizando otras aproximaciones. Sin embargo, el uso del modelo permite una estima más precisa, incorpora los niveles de incertidumbre, y posibilita además la planificación previa del muestreo para ajustar los errores de la estima a realizar.-
dc.rightsclosedAccess-
dc.titleEstimando el número de grupos reproductores de lobo a gran escala-
dc.typecomunicación de congreso-
dc.date.updated2017-03-02T08:44:06Z-
dc.description.versionPeer Reviewed-
dc.language.rfc3066spa-
dc.relation.csic-
Appears in Collections:(IREC) Comunicaciones congresos
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