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Invitar a revisión por pares abierta
Título

Sobre las interacciones: distancias e integrales

AutorTorra, Vicenç CSIC ORCID
Palabras claveDistribuciones de probabilidad
Integral de Choquet
Distancia de Mahalanobis
Operadores de agregación
Independencia entre variables aleatorias
Fecha de publicación17-sep-2013
Citación17-20 sept 2013 Multiconferencia CAEPIA'13 Madrid, pp.1280-1285
ResumenLa definición de independencia de variables aleatorias se basa en la distribución de probabilidad conjunta. La distribución gausiana multivariante es un tipo de distribución conjunta en el que las variables pueden no ser independientes. Sin embargo son concebibles otros tipos de relaciones diferentes a la distribución gausiana. En un trabajo reciente mostramos que las medidas difusas pueden utilizarse para definir distribuciones de probabilidad con interacciones entre variables. En este trabajo se presenta un resumen de nuestros resultados recientes en este tipo de distribuciones.
URIhttp://hdl.handle.net/10261/133821
Identificadoresisbn: 978-84-695-8348-7
Aparece en las colecciones: (IIIA) Comunicaciones congresos

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