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Título

MouseField. Técnica de ayuda al apuntamiento y selección en un interfaz persona-computador basado en el movimiento de cabeza para personas con parálisis cerebral

AutorVelasco, Miguel A. ; Clemotte, Alejandro ; Raya, Rafael ; Ceres Ruiz, Ramón ; Rocón, Eduardo
Palabras claveInterfaz persona-computador
Parálisis cerebral
movimientos de cabeza
Cerebral palsy (CP)
Human-computer interface (HCI)
Head movements
Algorithms
Algoritmos
Fecha de publicación2015
EditorUniversidad Internacional de Andalucía
CitaciónPublicado en: ACTAS V Congreso Internacional de Turismo para Todos: VI Congreso Internacional de Diseño, Redes de Investigación y Tecnología para todos DRT4ALL, 2015 (pp. 617-638). Universidad Internacional de Andalucía.
ResumenThis paper presents a preliminary study to evaluate the performance of users with cerebral palsy (CP) using an inertial human-computer interface (HCI) based on head movements and a novel algorithm that makes the click easier to users with disability named MouseField. The algorithm is based on expandable buttons and gravity fields, used in the design of alternative HCIs for users with mild to severe motor disorders. Eleven users with CP participated in a series of tests that analyzed the performance in a reach and click task using an inertial interface with and without the MouseField algorithm. In average, the improvement of the performance was 28% with MouseFiled. This proves that the algorithm could be applied to more complex interfaces, e.g. those for augmentative and alternative communication (AAC) to be used in rehabilitation therapies.[EN]
Este artículo presenta un estudio preliminar que analiza el rendimiento de usuarios con parálisis cerebral (CP) en el manejo del ordenador a través de una interfaz inercial basada en movimientos de la cabeza y un novedoso algoritmo de facilitación del clic, MouseField. El algoritmo está basado en técnicas de botones expansibles y campos gravitatorios, de gran utilidad en interfaces de acceso alternativo al computador para personas con trastornos motores moderados y severos. Once usuarios con CP participaron en una serie de tests para la comparación del rendimiento alcanzado con una interfaz inercial de acceso al computador frente al rendimiento de esa misma complementada con MouseField. En promedio, la mejora en el rendimiento fue del 28% para tareas de apuntamiento y selección, lo cual demuestra el potencial del algoritmo para el manejo de interfaces más complejas, p.e. de comunicación alternativa aumentativa en terapias de rehabilitación.[ES]
Versión del editorhttp://www.discapnet.es/Castellano/areastematicas/tecnologia/DRT4ALL/ES/drt4all2015/Documents/ACTAS-_TPT_DRT4ALL_2015.pdf
URIhttp://hdl.handle.net/10261/130854
ISBN978-84-7993-277-0
Aparece en las colecciones: (CAR) Comunicaciones congresos
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