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Título

Numerical taxonomy of maize landraces: comparison between experimental designs

AutorMalvar Pintos, Rosa Ana; Ron Pedreira, Antonio Miguel de; Ordás Pérez, Amando
Palabras claveMaize landraces
Zea mays L.
Numerical taxonomy
Experimental design
Fecha de publicación1989
EditorCSIC - Estación Experimental de Aula Dei (EEAD)
CitaciónAn. Estac. Exp. Aula Dei, v. 19 (1989), n. 3/4: 373-377.
Resumen[EN] Seventy three maize (Zea mays L.) landraces from Northwestern Spain were grown according to two different experimental design.The first one (design A) was a randomized complete blocks design with two replications per trial at two locations for two years. The second design (desing B) is simpler than the first one: the populations were grown at one location without replications for three years. Numerical taxonomy of these landraces was made according to results of the field trials using the different experimental designs. Clustering, after principal components analysis on the basis of 11 quantitative traits, showed that the two maize landraces classifications are quite similar. For this reason when the number of populations is high, a simple design may be more efficient in numerical classification of maize landraces.
[ES] Se han clasificado, mediante métodos numéricos, 73 poblaciones de maíz del Noroeste de España utilizando para los ensayos de campo dos diseños experimentales. El primero (diseño A) es un diseño de bloques aleatorios con dos repeticiones realizado en dos localidades durante dos años. En el segundo (diseño B) las poblaciones se ensayaron en una localidad, sin repeticiones durante tres años. Sobre la base de los resultados obtenidos en los ensayos de campo se llevó a cabo la clasificación taxonómica de las poblaciones. Para ello, se realizó un análisis de los componentes principales seguido por un análisis de grupos, empleando 11 caracteres cuantitativos. La clasificación de las poblaciones cuando se utiliza el diseño experimental A es similar a la que se obtiene cuando se utiliza un diseño más sencillo como el B. Por ello en la evaluación de elevado número de poblaciones con finalidad taxonómica, puede resultar más adecuado y eficaz un diseño experimental sencillo.
URIhttp://hdl.handle.net/10261/12877
ISSN0365-1800
Aparece en las colecciones: (EEAD) Artículos
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