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Título

Goal-Driven Phenotyping Through Spectral Imaging for Grape Aromatic Ripeness Assessment

AutorÁlvarez-Cid, Marcos X.; García-Díaz, Antón; Rodríguez-Araújo, Jorge; Asensio-Campazas, Alberto; Vilanova de la Torre, María del Mar
Palabras claveHiperspectral imaging
Grape harvest
Aromatic maturity
Chemometrics
Fecha de publicaciónjun-2015
EditorSpringer
CitaciónPattern Recognition and Image Analysis: 272-280 (2015)
SerieLecture Notes in Computer Science
9117
ResumenIn this paper, we describe a systematic approach to the design of an active spectral imaging system for in vivo phenotyping. Our approach takes into account two major factors: spectral sensitivity of the sensor and spectral composition of the illuminant. Similarly to previous works, we adopt a scheme consisting on dimensionality reduction and SVR regression of target chemical parameters from spectral datacubes. We find that high prediction accuracies may be achieved for different sets of parameters depending on the illuminant. Furthermore, in most cases the combination of a single monochromatic illuminant with a dichromatic image sensor (passband and stopband) suffices, which paves the way for the design of tailored low cost imagers. Besides, we demonstrate in vivo estimation of aromatically relevant compounds of white and red grape varieties, not addressed before to our knowledge.
DescripciónSubtítulo del libro: 7th Iberian Conference, IbPRIA 2015, Santiago de Compostela, Spain, June 17-19, 2015, Proceedings.-- Editores: Roberto Paredes, Jaime S. Cardoso, Xosé M. Pardo.
Versión del editorhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19390-8_31
URIhttp://hdl.handle.net/10261/121124
DOI10.1007/978-3-319-19390-8_31
ISBN978-3-319-19389-2
ISSN0302-9743
Referencias978-3-319-19390-8
Aparece en las colecciones: (MBG) Libros y partes de libros
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