Filtro Óptimo para Imágenes Naturales, Aplicación al Sistema Visual

Abstract

En esta introducción vamos a presentar someramente el campo que nos ocupa, la Neurociencia computacional y, más concretamente el Procesamiento Visual y en qué ideas está basado. Se hará un recorrido por el estado de arte actual de los modelos más emblemáticos. Esta tesis se apoya en (o estudia) dos pilares fundamentales: propiedades estadísticas de las imágenes naturales -y cómo podemos construir un código óptimo a partir de éstas- y la estructura espacial de los campos receptivos de células simples -y como los podemos describir a partir del código óptimo construido en base a propiedades de las imágenes naturales-. La tesis de nuestra tesis es que existe un nexo entre los estímulos visuales y las células receptoras de éstos y a partir del estudio -estadísticode los primeros podremos inferir propiedades de las segundas. El carácter dual del filtro (representador/analizador) es el que hace de nexo. [...]