English   español  
Por favor, use este identificador para citar o enlazar a este item: http://hdl.handle.net/10261/108123
COMPARTIR / IMPACTO:
Estadísticas
logo share SHARE   Add this article to your Mendeley library MendeleyBASE
Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL
Exportar a otros formatos:
Título

Filtro Óptimo para Imágenes Naturales, Aplicación al Sistema Visual

AutorDelgado, José M.
DirectorTuriel, Antonio ; Parga, Néstor
Fecha de publicaciónnov-2007
EditorUniversidad Autónoma de Madrid
ResumenEn esta introducción vamos a presentar someramente el campo que nos ocupa, la Neurociencia computacional y, más concretamente el Procesamiento Visual y en qué ideas está basado. Se hará un recorrido por el estado de arte actual de los modelos más emblemáticos. Esta tesis se apoya en (o estudia) dos pilares fundamentales: propiedades estadísticas de las imágenes naturales -y cómo podemos construir un código óptimo a partir de éstas- y la estructura espacial de los campos receptivos de células simples -y como los podemos describir a partir del código óptimo construido en base a propiedades de las imágenes naturales-. La tesis de nuestra tesis es que existe un nexo entre los estímulos visuales y las células receptoras de éstos y a partir del estudio -estadísticode los primeros podremos inferir propiedades de las segundas. El carácter dual del filtro (representador/analizador) es el que hace de nexo. [...]
DescripciónMemoria de tesis doctoral presentada por José María Delgado Delgado, para optar al grado de Doctor en Ciencias (Físicas) por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), realizada bajo la dirección del Dr. Antonio M. Turiel Martínez del Institut de Ciències del Mar (ICM-CSIC) y del Dr. Néstor O. Parga Carballeda.-- 159 pages, 29 figures, 5 tables
URIhttp://hdl.handle.net/10261/108123
Aparece en las colecciones: (ICM) Tesis
Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
461725.pdf15,8 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro completo
 


NOTA: Los ítems de Digital.CSIC están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.