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Title

Relaciones entre el índice espectral de vegetación NDVI y la cobertura vegetal en pastos de puerto del Pirineo Occidental

Other TitlesRelationship between Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and total plant cover in Pyrenean summer pastures
AuthorsCampo, Arancha; García-González, Ricardo ; Marinas, A.; Gartzia, Maite
KeywordsTeledetección
Índices satelitales
Mapa de vegetación
SIG
Remote sensing
Spectral indexes
Vegetation map
Alpine pastures
Issue Date2005
PublisherConsejo de Gobierno del Principado de Asturias
CitationXLV Reunión Científica de la SEEP, Sesión: Sistemas Agrosilvopastorales, pp. 304-310
Abstract[ES] En los pastos de puerto de alta montaña la cobertura total de la vegetación condiciona fuertemente la capacidad de carga. En grandes superficies a menudo es difícil evaluar esta variable con precisión. Las técnicas de teledetección vía satélite que incorporan sensores espectrales para establecer índices de vegetación, se han demostrado muy útiles para paliar este problema. En este trabajo se calcularon índices de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) a partir de tres escenas espectrales de un puerto del Pirineo occidental y se relacionaron con la cobertura vegetal establecida a partir de un mapa de vegetación escala 1:5000. Se pretende encontrar un modelo de predicción generalizable que permita la clasificación por clases de cobertura vegetal de los pastos de puerto pirenaicos a partir de imágenes de satélite. De las tres escenas satelitales (junio'93, agosto'91 y octubre'99), la que mejor discriminó los intervalos de cobertura fue la de agosto'91. Se tomaron tres métodos de clasificación de los NDVI y se analizó su correspondencia con la clasificación de coberturas establecida en el mapa 1:5000. Ninguno de ellos proporcionó una clasificación satisfactoria. Se concluye que son necesarios nuevos ensayos de clasificación reduciendo los intervalos de cobertura, utilizando más bandas espectrales y ensayando sistemas de clasificación supervisados.
[EN] In alpine pastures total vegetation cover greatly determines livestock carrying capacity, but vegetation cover is frequently difficult to assess accurately in large pastoral surfaces. Vegetation index derived from satellite remotely sensed data has been proved to be useful to cope with this problem. We have estimated NDVI for a summer pastoral unit in the Pyrenees (Puerto de Aisa) from three satellite images. We aim to relate NDVI with total vegetation cover intervals established from a vegetation map (1:5000) of the study area. August'91 was the satellite image that gave better discrimination of total vegetation cover intervals. In this image we carry out three classification methods of NDVI and we test their adjustment to the cover intervals of vegetation map. Any of them provide a good adjustment. We conclude that new assays reducing cover intervals, using all spectral bands and NDVI supervised classification methods are necessary to improve prediction of vegetation cover from satellite images.
Description7 págs.-- Comunicación presentada a la XLV Reunión Científica de la Sociedad Española para el Estudio de los Pastos: "Producciones agroganaderas: gestión eficiente y conservación del medio natural" (Gijón, 28 de mayo al 3 de junio de 2005).
Publisher version (URL)http://www.serida.org/seep2005/trabajos/libro.pdf
URI10261/10112
Appears in Collections:(IPE) Comunicaciones congresos
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