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Título

Regional innovation systems: how to assess performance

Otros títulosSistemas regionales de innovación: Cómo evaluar el desempeño
AutorZabala Iturriagagoitia, Jon Mikel ; Voigt, Peter; Gutiérrez Gracia, Antonio ; Jiménez Sáez, Fernando
Palabras claveRegional Innovation Systems (RIS)
Efficiency
Data Envelopment Analysis (DEA)
Fecha de publicación2007
EditorTaylor & Francis
CitaciónRegional Studies 41(5): 33-57 (2007)
Resumen[EN]: This paper applies a Data Envelopment Analysis (DEA) methodology to the evaluation of regional innovation system performance based on information provided by the European Innovation Scoreboard (EIS) for 2002 and 2003. Those European regions ranked in the EIS as showing better performance in high-technology areas are ranked somewhat differently according to DEA. The results of the present study show that the higher the technological level of a region, the greater is the need for system coordination. Where this is lacking there is a loss of performance efficiency compared with other similar regions. Policy-making in relation to Regional Innovation Systems (RIS) has in the past depended on systemic analysis. Here, a methodology is proposed that combines quantitative and qualitative analyses to enrich the knowledge base for future policy decision-making.
[ES]: En este ensayo aplicamos la metodologa del anlisis envolvente de datos (AED) para evaluar el desempeo de los sistemas regional de innovacin basndonos en informacin proporcionada por los indicadores de la innovacin europea, conocido como European Innovation Scoreboard (EIS) para el 2002 y el 2003. Observamos que las regiones europeas que segn el EIS muestran un mejor desempeo en reas de alta tecnologa, se clasifican de modo diferente en el AED. Los resultados de nuestro estudio indican que cuanto mayor es el nivel tecnolgico de una regin, ms necesario es coordinar los sistemas. Cuando esta coordinacin no existe ocurre una prdida de la eficiencia en el rendimiento comparado con otras regiones similares. Antes la elaboracin de polticas con relacin a los Sistemas Regional de Innovacin (RIS) dependa de anlisis sistemticos. Aqu proponemos una metodologa que combina anlisis cuantitativos y cualitativos para enriquecer la base de conocimiento que sirva para tomar decisiones polticas en el futuro.
[FR]: A partir des données pour 2002 et 2003 fournies par le European Innovation Scoreboard (EIS), cet article applique la méthodologie de la Data Envelopment Analysis (DEA) à l'évaluation de la performance des systèmes d'innovation régionaux. Il en résulte que le classement des régions d'Europe dont le rang selon l'EIS laisse voir une meilleure performance dans les secteurs à la pointe de la technologie, s'avère différente selon la DEA. Les résultats de cette étude montrent que plus une région est à la pointe de la technologie, plus les systèmes devraient être coordonnés. A défaut de cette coordination, la performance manque d’efficacité par rapport à d'autres régions similaires. Dans le passé, la mise au point de la politique pour ce qui est des Regional Innovation Systems (RIS – des systèmes d'innovation régionaux) dépendait de l'analyse du système. On propose ici une méthodologie qui associe des analyses à la fois quantitatives et qualitatives afin d'enrichir la base de connaissance quant à la future prise de décision.
[DE]: In diesem Beitrag wird die Methodologie der Data Envelopment Analysis (DEA) anhand der Informationen des Europäischen Innovationsanzeigers (EIS) für 2002 und 2003 zur Bewertung der Leistung von regionalen Innovationssystemen eingesetzt. Wir fanden heraus, dass die europäischen Regionen, die im EIS für Bereiche der Hochtechnologie als leistungsfähiger eingestuft wurden, in der DEA etwas anders abschneiden. Aus den Ergebnissen unserer Studie geht hervor, dass bei einem höheren technologischen Niveau einer Region auch der Bedarf an Systemkoordination wächst. Wenn diese Koordination fehlt, geht im Vergleich zu anderen, ähnlichen Regionen Leistungseffizienz verloren. Politische Entscheidungen im Zusammenhang mit regionalen Innovationssystemen hingen bisher von Systemanalysen ab. Hier schlagen wir eine Methodologie vor, in der quantitative mit qualitativen Analysen kombiniert werden, um den Wissensschatz für künftige politische Entscheidungen zu bereichern.
Versión del editorhttp://dx.doi.org/10.1080/00343400601120270
URIhttp://hdl.handle.net/10261/10013
DOI10.1080/00343400601120270
ISSN0034-3404 (Print)
1360-0591
Aparece en las colecciones: (INGENIO) Artículos
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