2024-03-28T17:10:25Zhttp://digital.csic.es/dspace-oai/requestoai:digital.csic.es:10261/1417342021-05-31T11:44:00Zcom_10261_108com_10261_8com_10261_77col_10261_361col_10261_330
Using indigenous knowledge to link hyper-temporal land cover mapping with land use in the Venezuelan Amazon: “the forest pulse”
Utilización de conocimiento indígena para relacionar
el mapeado hiper-temporal de coberturas de suelo con el uso del territorio en el Amazonas venezolano: “El pulso del bosque”.
Olivero, Jesús
Ferri-Yáñez, Francisco
Acevedo, Pelayo
Lobo, Jorge M.
European Commission
Ministerio de Asuntos Exteriores y Cooperación (España)
Universidad de Castilla La Mancha
Ministerio de Economía y Competitividad (España)
Amazonia
Forest conservation
Greenness
Indigenous people
Land cover
Land use
Remote sensing
Conservación de los bosques
Participación indígena
Uso del suelo
The Amazonian Communities: Cascaradura, Niñal, KurimaKare,
Chapazón, Solano and Guzmán Blanco, et al.
[EN]: Remote sensing and traditional ecological knowledge (TEK) can be combined to advance conservation of remote tropical regions, e.g. Amazonia, where intensive in situ surveys are often not possible. Integrating TEK into monitoring and management of these areas allows for community participation, as well as for offering novel insights into sustainable resource use. In this study, we developed a 250 m resolution land-cover map of the Western Guyana Shield (Venezuela) based on remote sensing, and used TEK to validate its relevance for indigenous livelihoods and land uses. We first employed a hyper-temporal remotely sensed vegetation index to derive a land classification system. During a 1 300 km, eight day fluvial expedition in roadless areas in the Amazonas State (Venezuela), we visited six indigenous communities who provided geo-referenced data on hunting, fishing and farming activities. We overlaid these TEK data onto the land classification map, to link land classes with indigenous use. We characterized land classes using patterns of greenness temporal change and topo-hydrological information, and proposed 12 land-cover types, grouped into five main landscapes: 1) water bodies; 2) open lands/forest edges; 3) evergreen forests; 4) submontane semideciduous forests, and 5) cloud forests. Each land cover class was identified with a pulsating profile describing temporal changes in greenness, hence we labelled our map as “The Forest Pulse”. These greenness profiles showed a slightly increasing trend, for the period 2000 to 2009, in the land classes representing grassland and scrubland, and a slightly decreasing trend in the classes representing forests. This finding is consistent with a gain in carbon in grassland as a consequence of climate warming, and also with some loss of vegetation in the forests. Thus, our classification shows potential to assess future effects of climate change on landscape. Several classes were significantly connected with agriculture, fishing, overall hunting, and more specifically the hunting of primates, Mazama americana, Dasyprocta fuliginosa, and Tayassu pecari. Our results showed that TEK-based approaches can serve as a basis for validating the livelihood relevance of landscapes in high-value conservation areas, which can form the basis for furthering the management of natural resources in these regions.
[ES]: La teledetección y el conocimiento
ecológico tradicional (CET) se pueden combinar para
avanzar en la conservación de regiones tropicales remotas
como la Amazonía, donde la toma de datos intensiva in
situ a menudo es imposible. Integrar el CET en el seguimiento
y el manejo de estas áreas permite la participación
de la comunidad, y ofrece nuevos puntos de vista sobre el
uso sostenible de los recursos naturales. En este estudio
se desarrolla un mapa de cobertura del suelo del Escudo
Guayanés (Venezuela), con una resolución espacial de 250
m, basado en datos de teledetección, y se utiliza el CET
para validar su relevancia en relación con la subsistenca de los pueblos indígenas y el uso que éstos hacen del
territorio. En primer lugar se ha empleado un índice de
vegetación basado en teledetección hiper-temporal para
realizar una clasificación del territorio. Durante una expedición
fluvial de 8 días, a lo largo de 1 300 km por áreas
sin carreteras en el Estado Amazonas (Venezuela), se han
visitado seis comunidades que han proporcionado datos
geo-referenciados sobre sus actividades cinegéticas, pesqueras
y agrícolas. Estos datos de CET se han superpuesto
al mapa de clasificación, con el fin de relacionar las clases
de coberturas con los usos indígenas. Se han caracterizado
las clases de cobertura en función de patrones de cambio
temporal del verdor y la topo-hidrografía, y se han propuesto
12 tipos de cobertura del suelo, agrupadas en cinco tipos
principales de paisaje: 1) masas de agua; 2) campo abierto/
márgenes del bosque; 3) bosques siempre-verdes; 4) bosques
semi-caducifolios submontanos; y 5) bosques nublados.
Cada clase de cobertura del suelo se ha identificado
con un perfil pulsátil que describe cambios temporales en
el verdor, de ahí que el mapa haya sido titulado “El Pulso
del Bosque”. Estos perfiles de verdor han mostrado una
tendencia ligeramente ascendente, durante el periodo 2000
a 2009, en las clases que representan pastizales y zonas de
matorral, así como una tendencia ligeramente decreciente
en las clases que representan bosques. Este hallazgo es
compatible con la ganancia de carbono en los pastizales
como consecuencia del calentamiento del clima, y también
con una cierta pérdida de vegetación en los bosques. De
este modo, nuestra clasificación muestra potencial para la
evaluación de efectos futuros del cambio climático sobre
el paisaje. Algunas clases han resultado estar significativamente
relacionadas con la agricultura, la pesca, la caza
como práctica general, y más concretamente con la caza de
primates, de Mazama Americana, Dasyprocta fuliginosa,
y Tayassu pecari. Los resultados demuestran la utilidad
de las aproximaciones basadas en CET como base para
validar la importancia del paisaje, en áreas con alto valor
de conservación, para la supervivencia de las personas, lo
que proporciona una base para avanzar en el manejo de los
recursos naturales en estas regiones.
This work was supported by the Spanish Agency for International Cooperation and
Development (AECID) [project A/017033/08]. P. Acevedo is currently supported by the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) and Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) through a ‘Ramón y Cajal’ contract (RYC-2012-11970), and partly by EMIDA ERA-NET grant Aphaea (219235 FP7 ERA-NET EMIDA;
http://www.aphaea.eu).
Peer Reviewed
2016-12-21T09:49:29Z
2016-12-21T09:49:29Z
2016
2016-12-21T09:49:29Z
artículo
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
doi: 10.15517/rbt.v64i4.21886
issn: 0034-7744
e-issn: 0034-7744
Revista de Biologia Tropical 64(4): 1661-1682 (2016)
http://hdl.handle.net/10261/141734
10.15517/rbt.v64i4.21886
http://dx.doi.org/10.13039/501100000780
http://dx.doi.org/10.13039/501100003767
http://dx.doi.org/10.13039/501100007480
http://dx.doi.org/10.13039/501100003329
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info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/219235
Publisher's version
https://doi.org/10.15517/rbt.v64i4.21886
Sí
open
Universidad de Costa Rica