MicroLEIS 2000: Marco conceptual. Evaluación agro-ecológica de tierras

Abstract

En este artículo se pone de manifiesto la gran complejidad del estudio agro-ecológico del uso y manejo de los recursos terrestres. Se analiza la utilidad del procedimiento de evaluación de tierras como instrumento de asesoramiento en los cambios de explotación de estos recursos, determinando si los atributos de las tierras se corresponden o no adecuadamente con los requerimientos de su uso. Dentro de este contexto, la evaluación de tierras se considera como el procedimiento más adecuado de exploración de los límites medioambientales de la sostenibilidad del uso. Mediante revisión desde los procedimientos cualitativos más simples a los métodos cuantitativos más complejos, se trata la evaluación de tierras en sus dos fases principales de estudio: desarrollo y aplicación. En lo relativo al desarrollo metodológico de la evaluación de tierras y dentro de los sistemas tradicionales, las evaluaciones cualitativas dependen en gran medida de la experiencia y el criterio intuitivo del evaluador, constituyendo verdaderos sistemas empíricos. Los sistemas de factor único intentan expresar la influencia de una característica individual de tierras sobre el funcionamiento del tipo de uso. Los sistemas aritméticos, por otro lado, tienen en cuenta las características de tierras más significativas y tratan de explicar las interacciones entre dichos factores mediante simples multiplicaciones o sumas de índices de cada factor único. En los sistemas estadísticos se emplean los análisis de correlación y regresión múltiple para investigar las contribuciones relativas de las características de tierras seleccionadas sobre la aptitud de dichas tierras. Como parte de las más recientes metodologías, los modelos de sistema experto formulan los conocimientos deductivos empleando árboles de decisión que expresan de forma clara el proceso de concordancia entre los requerimientos de uso con las cualidades de tierra. En las metodologías de lógica difusa, la rígida lógica booleana de la aptitud de tierras de los sistemas tradicionales se sustituye por funciones difusas de pertenencia. Los modelos de red neuronal vienen demostrando su utilidad en el estudio de sistemas multivariables, no lineales, tales como los analizados en la evaluación de tierras. Es de destacar que actualmente se esté produciendo una fertilización cruzada, con excelentes resultados científicos y prácticos, entre la modelación dinámica de simulación y las técnicas empíricas de evaluación de tierras, resultados que aumentan la precisión a la vez que la aplicabilidad de los modelos de evaluación. En los sistemas híbridos que normalmente combina dos tipos de modelos, uno simula las funciones de razonamiento cualitativos, mientras que el otro simula la parte de modelización cuantitativa.