English   español  
Por favor, use este identificador para citar o enlazar a este item: http://hdl.handle.net/10261/85419
COMPARTIR / IMPACTO:
Estadísticas
logo share SHARE logo core CORE   Add this article to your Mendeley library MendeleyBASE

Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL
Exportar a otros formatos:
Título

CMOS realization of a 2-layer CNN universal machine chip

AutorCarmona-Galán, R. ; Jiménez-Garrido, Francisco; Domínguez-Castro, R. ; Espejo-Meana, S. ; Rodríguez-Vázquez, Ángel
Fecha de publicación2003
EditorWorld Scientific Publishing
CitaciónInternational Journal of Neural Systems 13(6): 435-442 (2003)
ResumenSome features of the biological retina can be modelled by a 2-layer cellular neural network (CNN) composed of locally connected elementary nonlinear processors. In order to explore these complex spatiotemporal dynamics for image processing, a prototype chip has been designed and fabricated in a 0.5 microm CMOS technology. Design challenges, trade-offs, the building blocks and the tests results for this system with 0.5 x 10(6) transistors, most of them operating in analog mode, are presented in this paper.
URIhttp://hdl.handle.net/10261/85419
DOI10.1142/S0129065703001716
Identificadoresdoi: 10.1142/S0129065703001716
issn: 0129-0657
e-issn: 1793-6462
Aparece en las colecciones: (IMSE-CNM) Artículos
Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
accesoRestringido.pdf15,38 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro completo
 


NOTA: Los ítems de Digital.CSIC están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.