Teledetección y aforo de superficies de cultivos en pequeñas demarcaciones para estimar el agua aplicada por polígono de riego

Abstract

[ES] Las superficies ocupadas por los cultivos en demarcaciones diferentes a los municipios o agregación de municipios no pueden obtenerse a partir de las estadísticas oficiales españolas Para la estadística de superficies a nivel regional, la Unión Europea emplea un muestreo por marco de áreas con posterior aplicación de un estimador por regresión con datos de satélite El método permite estimar las superficies de los cultivos de manera rápida y fiable en cualquier demarcación. Estas superficies se prestan a ser combinadas con las necesidades hidricas de los cultivos para determinar el volumen de agua de riego utilizada en una determinada demarcación. Conocer este volumen es imprescindible en la gestión y control del agua, recurso estratégico, escaso y disputado El objetivo de esta Tesis ha sido analizar la aplicabilidad del método del marco areolar y estimador por regresión con datos de satélite para la estimación de superficies de cultivos en pequeñas demarcaciones de regadío, y su utilidad en la estimación de volúmenes de agua de riego Para ello, (i) se ha aplicado y adaptado el método del marco areolar y estimador por regresión con datos de satélite para la estimación de superficies de cultivo a cuatro demarcaciones aragonesas menores de 350 km2 (la huerta de diez términos municipales ribereños del Ebro, el nuevo regadío de Quinto y los términos municipales de Alfamén y de La Almunia de Doña Godina en la provincia de Zaragoza; y el regadío de Humen en la provincia de Huesca); (u) se han ensayado y evaluado diferentes modos de clasificación supervisada de imágenes Landsat EM en el regadío de Flumen para 1993 y 1994; y (iii) se han estimado los volúmenes de agua de riego anuales (1991, 1993 y 1994) y mensuales en dicho regadío por combinación de las superficies obtenidas para los principales cultivos, y de las necesidades hídricas netas de dichos cultivos estimadas mediante la metodología FAO con datos meteorológicos del año medio y del año en curso.