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http://hdl.handle.net/10261/28979
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Título: | Aplicación de la técnica NIRS para el análisis de materia seca y proteina en hojas de alfalfa. |
Otros títulos: | Application of the NIRS technique for the analysis of dry matter and protein in leaves of alfalfa | Autor: | Petisco, Cristina CSIC; García Criado, Balbino CSIC; García Criado, Luis CSIC; Vázquez de Aldana, Beatriz R. CSIC ORCID ; García Ciudad, Antonia CSIC | Palabras clave: | Materia seca Proteina Alfalfa NIRS Dry matter Protein |
Fecha de publicación: | 2007 | Editor: | Sociedad Española para el Estudio de los Pastos | Citación: | Los sistemas forrajeros: entre la producción y el paisaje. XLVI. Reunión Científica de la Sociedad Española para el Estudio de los Pastos. 4-8 de junio de 2007. Vitoria (España). Pág: 91-96. | Resumen: | {ESP} En el presente trabajo se desarrollan ecuaciones de calibración mediante espectroscopía de
reflectancia en la región del visible -infrarrojo cercano (vis-NIR), para el análisis de materia seca
y proteína en hojas de alfalfa. A partir de 26 variedades, cultivadas en regadío en la provincia de
Salamanca, se realizaron los sucesivos análisis teniendo en cuenta hojas tomadas de tres
posiciones de la planta: basal, intermedia y apical. Un total de 156 muestras correspondientes a
dos cortes sucesivos (Julio y Agosto, 2005), fueron consideradas. Las ecuaciones de calibración
se obtuvieron mediante el método de regresión MPLS (mínimos cuadrados parciales
modificados), aplicando previamente diferentes transformaciones matemáticas a los datos
espectrales. Los estadísticos obtenidos en los procesos de calibración y validación externa
permitieron concluir que la determinación de proteína fue ligeramente más exacta que la de
materia seca, siendo la segunda derivada de los espectros, con o sin la aplicación previa del
tratamiento MSC (corrección del efecto multiplicativo de la dispersión), la transformación
matemática que conduce a menores errores estándar de predicción para materia seca (SEP=
0,90%) y proteína (SEP= 1,13%). Los modelos matemáticos obtenidos muestran que la técnica
NIRS resulta satisfactoria para la determinación de ambos parámetros. {ENG}In the present work we developed calibration equations by near-infrared reflectance spectroscopy in the visible/near-infrared (vis-NIR) region to estimate dry matter and protein contents in leaves of alfalfa. A total of 26 cultivars were grown under irrigation in the province of Salamanca, and leaf samples were collected from three pla nt positions: basal, middle and apical. A total of 156 plant samples from two consecutive harvests (July and August, 2005), were considered. The calibration equations were obtained by means of the MPLS (Modified Partial Least Squares) regression, using several mathematical transformations to the spectral data. The statistics obtained in the calibration and external validation processes allowed to conclude that the determination of protein was slightly more accurate than the determination of dry matter. The second derivative of the spectra, with or without the previous application of the MSC (Multiplicative Scatter Correction) treatment was the mathematical transformation which led to the lowest standard error of prediction for dry matter (SEP= 0.90%) and protein (SEP= 1.13%). The mathematical models obtained show that the NIRS technique is satisfactory for the determination of both parameters. |
Descripción: | XLVI. Reunión Científica de la Sociedad Española para el Estudio de los Pastos. 4-8 de junio de 2007. Vitoria (España). | URI: | 10261/28979 |
Aparece en las colecciones: | (IRNASA) Comunicaciones congresos |
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