DSpace

Digital.CSIC > Recursos Naturales > Instituto de Ciencias del Mar (ICM) > (ICM) Artículos >

Open Access item A bio-economic analysis of the hand-line and gillnet coastal fisheries of Pernambuco State, North-Eastern Brazil

Other Titles:Análisis bioeconómico de las pesquerías costeras con liña y red de enmalle en el Estado de Pernambuco, nordeste de Brasil
Authors:Mattos, Sérgio
Maynou, Francesc
Franquesa, Ramón
Keywords:Bio-economic analysis, Coastal fisheries, Pernambuco State, Lutjanidae
Issue Date:30-Jun-2006
Publisher:Consejo Superior de Investigaciones Científicas (España)
Citation:Scientia Marina 70, 2: 335-346 (2006)
Abstract:This paper presents a bio-economic analysis of the hand-line and gillnet coastal fisheries off Pernambuco State, North-Eastern Brazil, in order to define management measures to support the decision-making process available to fisheries managers to reduce uncertainties about the sustainable development of the fisheries. The objective of applying a bio-economic model was to reproduce the biological and economic conditions in which the fisheries occur. This was done by carrying out projections and simulations, starting from the current situation and going forward into the future with the purpose of analysing the behaviour of the fishery under different conditions, particularly different management measures. Six scenarios are presented, defined by different management regimes: Scenario 1: increase in catchability; Scenario 2: reduction in fuel price; Scenario 3: closed season; Scenario 4: reduction in the number of active boats; Scenario 5: reduction of catches of juveniles; and Scenario 6: joint implementation of biological, economic and technical management strategies. Management events were always introduced in the fifth year of the simulation, with the exception of Scenario 1, in which the event was introduced in the first year. For each of the five scenarios, a deterministic simulation was carried out with a Beverton-Holt model of the stock-recruitment relationship. Simulations were carried forward through a 30-year period. The best management strategy, in biological and economic terms, seems to be the joint application of several management measures that satisfy the claims of stakeholders, and permit a biological and economic equilibrium between the activity and the efforts to rebuild stocks.
Este artículo presenta un análisis bioeconómico de las pesquerías costeras de liña y red de enmalle en el Estado de Pernambuco, Nordeste de Brasil, para la definición de medidas de gestión en el proceso de decisión para reducir las incertidumbres y buscar un desarrollo sostenible de las pesquerías. El objetivo de aplicar un modelo bioeconómico fue reproducir las condiciones biológicas y económicas en que las pesquerías ocurren, y el análisis mediante proyecciones y simulaciones, partiendo de la situación actual y proyectando hacia el futuro con el propósito de analizar el comportamiento de la pesquería bajo diferentes condiciones, particularmente diferentes medidas de gestión. Se presentan seis escenarios, definidos por distintos regímenes de gestión: Escenario 1: aumento en la capturabilidad; Escenario 2: reducción del precio del carburante; Escenario 3: paro biológico; Escenario 4: reducción del número de barcos activos; Escenario 5: reducción de las capturas de juveniles; y Escenario 6: aplicación conjunta de estrategias de gestión biológicas, económicas y técnicas. Los eventos siempre se introdujeron en el quinto año de la simulación, con la excepción del Escenario 1 en que el evento se introdujo en el primer año. Para cada uno de los cinco escenarios, se estableció una simulación determinista utilizando el modelo stock-reclutamiento de Beverton-Holt, y se proyectaron las simulaciones en un periodo de 30 años. La mejor estrategia de gestión parece ser la unión de los efectos de diferentes condiciones que permitiría satisfacer las demandas de grupos de interés en la actividad, y proporcionaría equilibrio biológico y económico de la actividad y la reconstrucción de las poblaciones.
URI:http://hdl.handle.net/10261/2380
ISSN:1886-8134
Appears in Collections:(ICM) Artículos

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.