Por favor, use este identificador para citar o enlazar a este item: http://hdl.handle.net/10261/208883
COMPARTIR / EXPORTAR:
logo share SHARE BASE
Visualizar otros formatos: MARC | Dublin Core | RDF | ORE | MODS | METS | DIDL | DATACITE

Invitar a revisión por pares abierta
Título

Análisis espacio-temporal de la sequía en España peninsular. Influencia de los principales patrones de teleconexión

AutorClemente Salvador, Miguel Ángel; Martín Pérez, María Luisa; Valero Rodríguez, Francisco; Luna Rico, Yolanda; Morata Gasca, Ana; Manzano, Antonio; Vicente Serrano, Sergio M. CSIC ORCID ; Beguería, Santiago CSIC ORCID ; González Hidalgo, José Carlos
Palabras claveSequía
SPEI
Variabilidad hidrológica
Patrones de teleconexión
Predicción estacional
Drought
Hydrological variability
Teleconnection patterns
Seasonal forecast
España
Península Ibérica
Spain
Iberian Peninsula
Fecha de publicación2018
EditorAsociación Española de Climatología
Agencia Estatal de Meteorología (España)
CitaciónCemente MA... [et al.]. Análisis espacio-temporal de la sequía en España peninsular. Influencia de los principales patrones de teleconexión. En: Montávez JP... [et al.] (eds.). El clima: aire, agua, tierra y fuego, pp. 569-579 (2018)
SeriePublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A
11
Resumen[ES] La sequía es el principal riesgo natural en términos de impacto económico y medioambiental en España. Por lo tanto, existe un gran interés en estudiar este fenómeno y su predictibilidad. Utilizando el índice SPEI de sequía, en este trabajo se analiza la influencia sobre ésta de los principales patrones de teleconexión que determinan la variabilidad hidrológica en la región de estudio (AO, NAO, EA, EAWR, SCAND y WeMO). Este análisis se realiza desde una descripción espacial y temporal. Los resultados aquí obtenidos muestran que la AO y la NAO son los patrones cuya incidencia en la variabilidad hidrológica es mayor, aunque la WeMO tiene mucha importancia al ser el patrón con mayor influencia en la sequía en el sureste. Esto es coherente con resultados obtenidos en trabajos previos de otros autores, que analizan la variabilidad de la precipitación y su relación con los patrones de teleconexión. Sin embargo, aparecen discrepancias debidas a que el índice de sequía utilizado en este estudio depende de otros parámetros además de la precipitación. Este trabajo se ha enmarcado dentro del proyecto DESEMON de AEMET, y podría ser de utilidad para el desarrollo de nuevas metodologías en la predicción estacional.
[EN] Droughts are the main natural hazard regarding their economic and environmental impacts over Spain. Therefore, studying this phenomenon and its predictability is very interesting. By using the SPEI drought index, an analysis of the influence on droughts of the main teleconnection patterns (TPs) which determinate hydrological variability over the region under study (AO, NAO, EA, EAWR, SCAND and WeMO) is performed in this work. This analysis consists of a spatial and temporal description. Results obtained in this study reveal that AO and NAO are the patterns with maximum impact on droughts, although WeMO has great interest because it is the TP with the largest influence on droughts over southeastern Spain. This is coherent with results obtained previously by other authors, who analyzed precipitation variability and its relationship with TPs. However, there are some discrepancies, which arise from the fact that the drought index considered here depends not only on the precipitation, but it is also influenced by other factors. This study is within the DESEMON project of AEMET, and it could be useful for developing new seasonal forecast methodologies.
Descripción11 Pags.- 3 Figs. Capítulo derivado de contribución de los autores al XI Congreso de la Asociación Española de Climatología (Cartagena. 17-19 octubre 2018).
URIhttp://hdl.handle.net/10261/208883
ISBN978-84-7837-098-6
Aparece en las colecciones: (EEAD) Libros y partes de libros
(IPE) Libros y partes de libros




Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato
BegueriaS_Cap-ElClima-1_2018.pdf118,19 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro completo

CORE Recommender

Page view(s)

253
checked on 18-mar-2024

Download(s)

102
checked on 18-mar-2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


NOTA: Los ítems de Digital.CSIC están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.