Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10261/17377
Share/Impact:
Título : Application of a bioeconomic model for supporting the management process of the small pelagic fishery in the Veneto Region, northern Adriatic Sea, Italy
Otros títulos: Aplicación de un modelo bioeconómico de apoyo a la gestión de la pesquería de pequeños pelágicos en la región del Véneto, Adriático norte, Italia
Autor : Silvestri, Silvia, Maynou, Francesc
Palabras clave : Northern Adriatic
Bioeconomic model
Small pelagics
Sardine
Anchovy
Mid-water pair trawl
Adriático Norte
Modelo bioeconómico
Pequeños pelágicos
Sardina
Anchoa
Red pelágica de arrastre
Fecha de publicación : 30-Sep-2009
Editor: Consejo Superior de Investigaciones Científicas (España)
Citación : Scientia Marina 73(3): 563- 572 (2009)
Resumen: [EN] We explore the sustainability of the small pelagics fishery in the northern Adriatic sea, northeastern Italy, by means of a bioeconomic simulation model. This model reproduces the biological and economic conditions in which the fisheries occur. Starting from an initial condition (2004), the simulation model incorporates the biological and economic processes of the resources and the fishing fleet and computes the most probable future trajectory of the system under different management conditions. We analysed the projection of selected indicators (biomass, recruitment, catches, profits) under four different management scenarios based on effort control, and we assessed the performance of these management measures against the current situation. The four scenarios were: i) increase in fuel price, ii) reduction in fuel price, iii) limiting the number of days at sea, and iv) extending the fishing period. Each management event was introduced in the third year of the simulation. For each scenario a stochastic simulation was carried out. Our results show that the impact of each management measure tested was not homogeneous across the fleet. In particular, comparatively smaller vessels generally display narrower profit margins and tend to be more sensitive to negative shocks, reinforcing the idea that management measures should be calibrated by stratifying the fleet before implementation.
[ES] Exploramos la sostenibilidad de la pesca de pequeños pelágicos en el Adriático norte, Italia nor-oriental, mediante un modelo bioeconómico de simulación. El modelo reproduce las condiciones biológicas y económicas en las que operan las pesquerías. A partir de una situación inicial (2004), el modelo de simulación incorpora los procesos biológicos y económicos de los recursos y de las flotas pesqueras y permite calcular las trayectorias futuras más probables del sistema bajo distintas condiciones de gestión. Analizamos la proyección de indicadores seleccionados (biomasa, reclutamiento, capturas, beneficios) bajo cuatro escenarios de gestión diferentes, basados en el control del esfuerzo, y evaluamos los resultados de estas medidas de gestión frente a la situación actual. Los cuatros escenarios fueron: i) aumento del precio del carburante, ii) reducción del precio del carburante, iii) limitación del número de días de pesca, y iv) extensión del período de pesca. Los eventos se introdujeron en el tercer año de la simulación. Los resultados muestran que cada medida tiene un impacto que no es homogéneo para toda la flota, en particular, los barcos más pequeños muestran generalmente margen de beneficios más bajos y tienden a ser más sensibles a los shocks negativos, de manera que es necesario calibrar las medidas de gestión stratificando la flota antes de su implementación.
Descripción : 10 pages, 4 figures, 2 tables.
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.3989/scimar.2009.73n3563
URI : http://hdl.handle.net/10261/17377
ISSN: 1886-8134 (Online)
0214-8358 (Print)
DOI: 10.3989/scimar.2009.73n3563
Citación : Scientia Marina 73(3): 563- 572 (2009)
Appears in Collections:(ICM) Artículos

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1128.pdf758,11 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record
 
CSIC SFX LinksSFX Query


Items in Digital.CSIC are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.