Preparación de Planes de Gestión de Datos

 

 

Planes de Gestión de datos en las políticas de agencias financiadoras

Cada vez más agencias financiadoras requieren a los investigadores beneficiarios que diseñen y actualicen periódicamente un plan que explica cómo gestionarán sus datos de investigación resultantes durante y después del proyecto. La web Sherpa Juliet mantiene un catálogo de agencias financiadoras con políticas de datos.

 

¿Por qué es importante hacer un Plan de Gestión de Datos?

¿Por qué es importante hacer un Plan de Gestión de Datos?

 

Desde Horizonte2020 la Comisión Europea promueve activamente esta práctica y se ha convertido en un pilar fundamental en su política a favor de la Ciencia Abierta.

Requerimientos generales en gestión de datos de un proyecto H2020

Requerimientos generales en gestión de datos de un proyecto H2020

 

En concreto, en los proyectos H2020 es importante recordar lo siguiente:

  • No es necesario presentar un Plan de Gestión de Datos en la propuesta de proyecto pero sí las líneas básicas de cómo gestionará el consorcio los datos resultantes
  • Debe elaborarse un Plan de Gestión de Datos por proyecto y debe consensuarse entre todas las instituciones participantes
  • El Plan de Gestión de Datos es un documento vivo y pretende ayudar al equipo a gestionar de manera más efectiva estos resultados de investigación durante y después del proyecto
  • La Oficina Técnica de DIGITAL.CSIC ha elaborado un documento para ayudar a los investigadores CSIC que deben preparar un Plan de Gestión de Datos (DMP en sus siglas en inglés) dentro del marco de su proyecto de investigación financiado por la Comisión Europea (CE). Sobre este documento los investigadores deben desarrollar su DMP incluyendo la información relevante sobre la gestión de las colecciones de datasets que crearán en el curso de sus proyectos. El documento sigue la plantilla y las preguntas preparadas por la Comisión Europea para guiar a los proyectos H2020 en la elaboración de sus DMP. La plantilla que aquí se presenta entiende que se usará DIGITAL.CSIC como repositorio para alojar, describir y publicar los datasets resultantes.
  • En virtud del Mandato CSIC de Acceso Abierto se requiere a los investigadores CSIC el depósito en DIGITAL.CSIC de los metadatos y de los datos asociados a publicaciones. Además, estos datos debe cumplir con los Principios FAIR. Depositar los datos de investigación CSIC en DIGITAL.CSIC no excluye poder hacerlo en otros repositorios de datos si así lo desean los investigadores. Para ello, se recomienda comprobar con tiempo las políticas de esos otros repositorios ya que pueden aparecer condicionamientos inesperados: cobra cuotas por almacenamiento/otros servicios, tiene fin comercial, no asigna ningún identificador persistente, carece de certificado de calidad, no ofrece una política de almacenamiento y acceso a largo plazo, impone algún tipo de licencia de uso, no permite descripciones detalladas, etcétera.
  • DIGITAL.CSIC tiene una plantilla de descripción de datos que sigue estándares internacionales, asigna DOIs, acepta datasets con embargos, y, si se solicita con tiempo, da apoyo en la elaboración de planes de gestión de datos
  • Cuando el CSIC es el partner principal del proyecto DIGITAL.CSIC evalúa peticiones para albergar todos los datos de investigación resultantes del proyecto

 

Política de gestión de datos de DIGITAL.CSIC

Presentación: Gestión de datos de investigación en proyectos H2020 y servicios de DIGITAL.CSIC

Página de apoyo sobre Política de acceso abierto de la Comisión Europea en DIGITAL.CSIC

 

Servicios de DIGITAL.CSIC

Dentro de su política de gestión de datos DIGITAL.CSIC ha puesto en marcha diversos servicios de apoyo para la comunidad investigadora CSIC para planificar la gestión de sus datos de investigación. Estos servicios se dividen en 4 grandes bloques:

  • Asesoramiento en la preparación de Planes de Gestión de Datos
  • Gestión de datasets en DIGITAL.CSIC y asesoramiento en cuestiones de copyright
  • Adhesión a los principios FAIR
  • Servicios de valor añadido

 

¿Por qué es importante hacer un Plan de Gestión de Datos?

¿Por qué es importante hacer un Plan de Gestión de Datos?

 

La Oficina Técnica de DIGITAL.CSIC solicita a todos aquellos investigadores CSIC que usen su plantilla para hacer planes de gestión de datos en proyectos H2020 una copia del Plan definitivo para conocer las necesidades específicas de cada proyecto en materia de gestión de datos y garantizar la provisión de servicios. Las copias pueden enviarse a isabel.bernal@bib.csic.es.

 

Elementos comunes en los Planes de Gestión de datos

Aunque pueden darse pequeñas diferencias según los requerimientos de agencias financiadoras e instituciones científicas, todos los Planes de Gestión de Datos presentan los siguientes elementos comunes:

  • Roles y responsabilidades
  • Descripción, volumen, estructura, estándares, formatos de los datos
  • Recogida y procesamiento de datos
  • Esquema de Metadatos
  • Propiedad intelectual y licencias de uso
  • Consideraciones éticas
  • Acceso, publicación y reutilización de los datos
  • Selección del repositorio
  • Seguridad y almacenamiento
  • Preservación a largo plazo
  • Presupuesto

 

Presentación: ¿Cómo se elabora un Plan de Gestión de Datos?

 

Recomendaciones para los Planes de Gestión de Software

Por otra parte, el software resultante de un proyecto de investigación puede requerir también la elaboración de un plan de gestión. Es una buena práctica para garantizar la sostenibilidad del software que contenga las siguientes características:

  • Que esté debidamente documentado
  • Que se pueda testar y que su código pueda leerse
  • Que sea modulable y escalable
  • Que sea útil
  • Que esté estandarizado

 

Un Plan de Gestión de Software de investigación debe abordar las siguientes cuestiones:

 

  • ¿Qué software se ha desarrollado?
  • ¿Cuáles son sus usuarios potenciales?
  • ¿Cómo se facilitará su disponibilidad a los usuarios?
  • ¿Qué tipo de ayuda se dará a los usuarios potenciales?
  • ¿Cómo contribuye este software a la investigación?
  • ¿Cómo se relaciona el software con otros resultados del proyecto y otros softwares?
  • ¿Cómo se analizará el impacto del software en la investigación?
  • ¿Dónde se depositará el software para garantizar su accesibilidad a largo plazo?

 

Existen muchas guías, directrices y plantillas para una buena gestión de software de investigación: Software Sustainability Institute Management Plans, Netherlands eScience Center Guide, CLARIAH Software Quality Guidelines, German Aerospace Centre's Software Engineering Guidelines.

 

¿Dónde encontrar Planes de Gestión de Datos reales?

Si bien aún no es una práctica muy extendida cada vez hay más grupos de investigación que publican sus Planes de Gestión de Datos como un resultado más de sus proyectos. Los siguientes sitios ofrecen un catálogo de planes reales:

 

Generadores de Planes de Gestión de Datos

Varias herramientas gratuitas online permiten generar Planes de Gestión de Datos de manera colaborativa entre los miembros del equipo de investigación. Estas herramientas integran explicaciones, recomendaciones y sugerencias para cada sección del plan y están cada vez más estandarizadas. Entre ellas destacamos:

  • DMPOnline: es la herramienta recomendada por la Comisión Europea y contiene las plantillas para generar Planes de Gestión de Datos de diversas agencias financiadoras de investigación
  • DSW Wizard: es una herramienta con funcionalidades específicas para investigadores e instituciones y su cuestionario se alinea con los Principios FAIR
  • RDMO: requiere instalación previa y permite planificar y llevar a cabo la gestión de datos de un proyecto de investigación

 

Recursos formativos de interés de la Oficina Técnica de DIGITAL.CSIC