PREPARACIÓN DE PLANES DE GESTIÓN DE DATOS

Planes de Gestión de datos en las políticas de agencias financiadoras

Cada vez más agencias financiadoras requieren a los investigadores beneficarios que diseñen y actualicen periódicamente un plan que explica cómo gestionarán sus datos de investigación resultantes durante y después del proyecto. La web Sherpa Juliet mantiene un catálogo de agencias financiadoras con políticas de datos.

Desde Horizonte2020 la Comisión Europea promueve activamente esta práctica y se ha convertido en un pilar fundamental en su política a favor de la Ciencia Abierta.


Requerimientos generales en gestión de datos de un proyecto H2020


En concreto, en los proyectos H2020 es importante recordar lo siguiente:

  • No es necesario presentar un plan de gestión de datos en la propuesta de proyecto pero sí las líneas básicas de cómo gestionará el consorcio los datos resultantes
  • Debe elaborarse un plan de gestión de datos por proyecto y debe consensuarse entre todas las instituciones participantes
  • El plan de gestión de datos es un documento vivo y pretende ayudar al equipo a gestionar de manera más efectiva estos resultados de investigación durante y después del proyecto
  • Si vas a optar por un repositorio que no sea DIGITAL.CSIC comprueba con tiempo las políticas del que te interesa ya que pueden aparecer condicionamientos inesperados: cobra cuotas por almacenamiento/otros servicios, tiene fin comercial, no asigna ningún identificador persistente, carece de certificado de calidad, no ofrece una política de almacenamiento y acceso a largo plazo, impone algún tipo de licencia de uso, no permite descripciones detalladas, otros requerimientos…
  • Depositar los datos en DIGITAL.CSIC no excluye hacerlo en otros repositorios
  • DIGITAL.CSIC tiene una plantilla de descripción de datos que sigue estándares internacionales, asigna DOIs, acepta datasets con embargos, y, si se solicita con tiempo, da apoyo en la elaboración de planes de gestión de datos
  • Cuando el CSIC es el partner principal del proyecto DIGITAL.CSIC evalúa peticiones para albergar todos los datos de investigación resultantes del proyecto

Presentación: Gestión de datos de investigación en proyectos H2020 y servicios de DIGITAL.CSIC

Página de apoyo sobre Política de acceso abierto de la Comisión Europea en DIGITAL.CSIC

 

Elementos comunes en los Planes de Gestión de datos

Aunque pueden darse pequeñas diferencias según los requerimientos de agencias financiadoras e instituciones científicas, todos los planes de gestión de datos presentan los siguientes elementos comunes:

  • Roles y responsabilidades
  • Descripción, volumen, estructura, estándares, formatos de los datos
  • Recogida y procesamiento de datos
  • Esquema de Metadatos
  • Propiedad intelectual y licencias de uso
  • Consideraciones éticas
  • Acceso, publicación y reutilización de los datos
  • Selección del repositorio
  • Seguridad y almacenamiento
  • Preservación a largo plazo
  • Presupuesto

 

Recomendaciones para los Planes de Gestión de Software

Por otra parte, el software resultante de un proyecto de investigación puede requerir también la elaboración de un plan de gestión. Es una buena práctica para garantizar la sostenibilidad del software que contenga las siguientes características:

  • Que esté debidamente documentado
  • Que se pueda testar y que su código pueda leerse
  • Que sea modulable y escalable
  • Que sea útil
  • Que esté estandarizado

Un plan de gestión de software de investigación debe abordar las siguientes cuestiones:

  • ¿Qué software se ha desarrollado?
  • ¿Cuáles son sus usuarios potenciales?
  • ¿Cómo se facilitará su disponibilidad a los usuarios?
  • ¿Qué tipo de ayuda se dará a los usuarios potenciales?
  • ¿Cómo contribuye este software a la investigación?
  • ¿Cómo se relaciona el software con otros resultados del proyecto y otros softwares?
  • ¿Cómo se analizará el impacto del software en la investigación?
  • ¿Dónde se depositará el software para garantizar su accesibilidad a largo plazo?

Existen muchas guías, directrices y plantillas para una buena gestión de software de investigación: Software Sustainability Institute Management Plans, Netherlands eScience Center Guide, CLARIAH Software Quality Guidelines, German Aerospace Centre's Software Engineering Guidelines.

 

¿Dónde encontrar planes de gestión de datos reales?

Si bien aún no es una práctica muy extendida cada vez hay más grupos de investigación que publican sus planes de gestión de datos como un resultado más de sus proyectos. Los siguientes sitios ofrecen un catálogo de planes reales:

 

Generadores de Planes de Gestión de Datos

Varias herramientas gratuitas online permiten generar planes de gestión de datos de manera colaborativa entre los miembros del equipo de investigación. Estas herramientas integran explicaciones, recomendaciones y sugerencias para cada sección del plan y están cada vez más estandarizadas. Entre ellas destacamos:

  • DMPOnline: es la herramienta recomendada por la Comisión Europea y contiene las plantillas para generar planes de gestión de datos de diversas agencias financiadoras de investigación
  • DSW Wizard: es una herramienta con funcionalidades específicas para investigadores e instituciones y su cuestionario se alinea con los Principios FAIR
  • RDMO: requiere instalación previa y permite planificar y llevar a cabo la gestión de datos de un proyecto de investigación

 

Recursos formativos de interés de la Oficina Técnica de DIGITAL.CSIC